如何在 R 中重置 par(mfrow)

我正在尝试在 django 中实现密码重置功能 下面是我的代码 urls py urlpatterns patterns url r signup accounts views signup name signup email url r

我正在尝试使用 RCurl 包将一些空气污染背景数据作为 data frame 直接加载到 R 中 该网站有 3 个下拉框 用于在下载 csv 文件之前选择选项 如下图所示 我试图从下拉框中选择 3 个值 并使用 下载 CSV 按钮将数据作

我正在尝试绘制一个沿大量维度变化的大型散点图 这是我的起始情节 p lt ggplot mtcars aes wt mpg shape cyl colour gear size carb geom point 使用mtcars数据集 我只是

我正在尝试替换矩阵中的 NA mat 零 我在用着mat is na mat lt 0 当我有 18946 个变量的 94531 个观察值或更小的矩阵时 效果很好 但我在 22752 个变量的 112039 个观察值的矩阵上尝试它 R 显示

我有一个包含三列的数据框 我正在尝试进行简单的总结以查找数据框中每个城市的最高温度 但同时保留每个最高温度列出的日期 这是数据框 我们称之为 maxT new ID Date Max TemperatureF 1 TUS 1960 04 0

有没有办法根据 group by 组使用 dplyr 将一个数据帧拆分为数据帧的子集 mtcars gt group by cyl gear gt codes 非常感谢 好吧 并不是你真的想要 但你可以这样做tidyr 即nearly一样的

我想让传单调色板以零为中心 红白绿发散 我已经尝试过中所说的这个帖子 https stackoverflow com questions 29262824 r center color palette on 0 当我尝试手动创建颜色时 我得

我正在大学学习使用 R 进行计量经济学项目 所以请原谅我的笨拙 基本上 使用并给出 一个矩阵 股票价格 行 天 列 公司股票价格 另一个矩阵 市值 行 天 列 公司市值 我必须收集第三个矩阵每天观察的属于市值分布第一五分位数的股票价格 然后

我正在尝试在 R 中生成对数正态概率密度图 其中包含 3 个不同的均值对数和标准差对数 我尝试了以下方法 但我的图表太丑了 看起来一点也不好看 x lt seq 0 10 length 100 a lt dlnorm x meanlog 0

我正在阅读 Hadley 的 Advanced R 在第 8 章中 他说我们可以使用以下方法从环境中删除对象 rm 但是 移除该物体后我仍然可以看到该物体 这是我的代码 e lt new env e a lt 1 e b lt 2 e a

假设您有一个包含行 列和层的 3 维数组 A lt array 1 27 c 3 3 3 想象你有一个函数 它接受一个矩阵作为输入并返回一个矩阵作为输出 就像t 如何将该函数应用于数组的每一层 返回与第一层大小相同的另一个数组 我觉得我应该

当尝试将 glmnet 与 family binomial 配合以进行逻辑回归拟合时 出现此错误 gt data lt read csv DAFMM HE16 matrix csv header F gt x lt as data fram

给出以下示例 library pander tableAbs lt Titanic 1 1 tablePct lt round prop table tableAbs 100 2 table lt cbind tableAbs tableP

我有一个 data table 想按组计算统计数据 R set seed 1 R DT data table a rnorm 100 b rnorm 100 这些组应该定义为 R quantile DT a probs seq 1 9 1

我跑了20倍cv glmnet套索模型以获得 lambda 的 最佳 值 但是 当我尝试重现结果时glmnet 我收到一个错误 内容如下 Warning messages 1 from glmnet Fortran code error c

我有一个包含以下列的 Excel 文件 Column1 Column2 Column3 ab bb 0 5 ab bc 0 1 ab cd 0 7 ab dd 0 8 ac bb 0 2 ac bg 0 8 ac ee 0 8 ac dd

数据框chocolates列出了糖果的类型以及每种糖果的一组评级 ID sweetness filling crash snickers 0 67 0 55 0 40 milky way 0 81 0 53 0 56 我正在编写一个函数 它

我正在尝试在 R 中使用不同的 Huggingface 模型 这是通过 reticulate 导入 Transformer 包来实现的 谢谢 https rpubs com eR ic transfoRmers https rpubs co

如何在 R 中同时对三个字段进行网络分析 下面是示例数据以及desired output在最后一栏中 df lt data frame stringsAsFactors FALSE id 1 c ABC ABC BCD CDE DEF EF

使用下面的函数调用foo c b 输出以内联方式显示 正确的写作方式是什么df gt filter x gt x 我已经包含了一个使用的示例mutate以整洁的风格与之对比filter foo lt function variables x