如何在现有环境中添加功能

是否可以使用env()作为命名空间的替代品，在向环境添加函数之前如何检查环境是否已经存在？

这与这个问题以及布伦丹的建议有关如何组织大型R程序？ https://stackoverflow.com/questions/1266279/how-to-organize-large-r-programs我理解德克在这个问题中的观点，但是对于开发来说，有时将函数放入包中是不切实际的。

编辑：这个想法是模仿跨文件的名称空间，因此能够独立加载不同的文件。如果先前已加载文件，则无需创建环境，只需添加即可。

感谢您的想法

编辑：所以想必下面的代码相当于其他语言中的命名空间：-

 # how to use environment as namespaces

# file 1

# equivalent of 'namespace e' if (!(exists("e") && is.environment(e))) {   e <- new.env(parent=baseenv()) }

e$f1 <- function(x) {1}


# file 2
# equivalent of 'namespace e' if (!(exists("e") && is.environment(e))) {   e <- new.env(parent=baseenv()) }

e$f2 <- function(x) {2}

是的，大多数情况下你可以。每个函数都有一个环境，它在其中查找其他函数和全局变量。通过使用您自己的环境，您可以完全控制它。

通常功能也是assigned到一个环境（通过为它们分配一个名称），通常这两个环境是相同的 - 但并非总是如此。在包中，命名空间环境用于两者，但搜索路径上的（不同）包环境也定义了相同的（导出的）函数。所以那里的环境是不同的。

# this will ensure only stats and packages later on the search list are searched for
# functions from your code (similar to import in a package)
e <- new.env(parent=as.environment("package:stats"))

# simple alternative if you want access to everything
# e <- new.env(parent=globalenv())

# Make all functions in "myfile.R" have e as environment
source("myfile.R", local=e)

# Or change an existing function to have a new environment:
e$myfunc <- function(x) sin(x)
environment(e$myfunc) <- e

# Alternative one-liner:
e$myfunc <- local(function(x) sin(x), e)

# Attach it if you want to be able to call them as usual.
# Note that this creates a new environment "myenv".
attach(e, name="myenv")

# remove all temp objects
rm(list=ls())

# and try your new function:
myfunc(1:3)

# Detach when it's time to clean up or reattach an updated version...
detach("myfile")

在上面的例子中，e对应于命名空间，附加的“myenv”对应于包环境（如搜索路径上的“package:stats”）。