问题很简单：
master_dim.py calls dim_1.py and dim_2.py并行执行。这在 databricks pyspark 中可能吗？
下图解释了我想要做什么，由于某种原因它出错了，我在这里遗漏了什么吗？
仅供其他人使用，以防他们了解其工作原理：
from multiprocessing.pool import ThreadPool
pool = ThreadPool(5)
notebooks = ['dim_1', 'dim_2']
pool.map(lambda path: dbutils.notebook.run("/Test/Threading/"+path, timeout_seconds= 60, arguments={"input-data": path}),notebooks)
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