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从数据框中删除控制字符空格

2024-01-10

我有一个数据框 df，通过它我可以使用它来获取列表列表

data = [list(map(str,n.tolist())) for n in df.values]

之后我从这样的数据中替换特定的控制字符

data = [ [e.replace(u'\xa0', u'') for e in tempval ] for tempval in data ]

这工作正常，但我希望这在数据框本身中完成，请提出建议。


您可以使用DataFrame.replace http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html:

df = pd.DataFrame({'A':['\xa0','s','w'],
                   'B':['s','w','v'],
                   'C':['e','d','\xa0']})

print (df)
   A  B  C
0     s  e
1  s  w  d
2  w  v

然后用于创建list of lists转变DataFrame to numpy array by values http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.values.html进而tolist:

df.replace(u'\xa0',u'', regex=True, inplace=True)
#if need cast all values to str add astype
print (df.astype(str).values.tolist())
[['', 's', 'e'], ['s', 'w', 'd'], ['w', 'v', '']]
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