接下来,就集中介绍一下如何研究一篇论文。
吴恩达认为,要理解一篇论文,一次将一篇论文从第一个字读到最后一个字,可能并不是最佳方式。
正确的打开方式是,一篇论文至少要看三遍。
第一遍,仔细阅读论文中的标题、摘要和关键词。
第二遍,阅读文中的导言、结论以及图表,快速扫描一下论文剩下的内容。
这一步主要是要把握论文中的关键信息,不光是导言和结论,还包括文章中任何小结论的总结,文中涉及的补充信息都跳过。
第三遍,阅读论文的整个部分,但是要跳过任何可能陌生看不懂的数学公式,技术术语。
不过,如果你需要对这个专业领域有一个「深入」的理解,那就必须要搞懂那些公式术语了。
问自己问题
如何检测你对这篇文章的关键信息有了基本的了解?问自己问题吧!
吴恩达提供了一系列的问题,在阅读的时候询问自己。这里就摘取一部分。
1、Describe what the authors of the paper aim to accomplish, or perhaps did achieve.这篇论文作者的目标是什么,或者也许已经实现了什么。
2、If a new approach/technique/method was introduced in a paper, what are the key elements of the newly proposed approach?如果文中引入了一种新方法/技术,那么这一新提出的方法/技术的关键要素是什么?
3、What content within the paper is useful to you?论文中,有哪些内容对你有用。
4、What other references do you want to follow?你还想关注哪些参考资料/文献?
此外,还分享了一些有用的在线资源。
The Machine Learning Subreddit:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/The Deep Learning Subreddit:https://www.reddit.com/r/deeplearning/Paper With Code:https://paperswithcode.com/Research Gate:https://www.researchgate.net/还有一些顶级会议,比如NIPS、ICML、ICLR…
不过,吴恩达也强调:
Learn steadily rather than short burst for longevity.
稳扎稳打,而不是短时的突击,才能长久的学习。这不光是对机器学习领域,还对整个学术领域有益。
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