我有一个包含 100 个变量的数据框，我想要将其中的一个子集（例如 dataframename[30:50]）转换为它们的原始数值（1,2,3,4,5）。
我知道我应该使用as.numeric(levels(f))[f]当我转换一个因子时，但只有当我一次转换一个因子时才能使这项工作起作用。我想一次性将它们全部转换。
这不会工作：
as.numeric(levels(dataframename[,30:50]))[dataframename[,30:50]]
这也不会：
sapply(dataframename[,30:50],as.numeric(levels(dataframename[,30:50]))
[dataframename[,30:50]]
我应该阅读什么想法或内容吗？
这是一个较小的例子，但这个想法应该成立。您可以使用lapply将转换应用到数据框的每一列，然后直接替换这些列。
# make example data
dat <- as.data.frame(lapply(as.data.frame(matrix(seq(2*3), ncol = 3)), factor))
factorconvert <- function(f){as.numeric(levels(f))[f]}
dat[, 2:3] <- lapply(dat[, 2:3], factorconvert)
dat
# V1 V2 V3
#1 1 3 5
#2 2 4 6
#str(dat)
#'data.frame': 2 obs. of 3 variables:
# $ V1: Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2
# $ V2: num 3 4
# $ V3: num 5 6
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