模型训练 -- 数据集的获取（如何筛选想要数据）

目录

一 前言

二 数据平台

三 数据处理

1. MaixHub平台使用

2. ZIP格式整理与上传平台

3. 数据处理（使用平台删除标注）

四 参考

一 前言

对于图像数据集的获取，一直是一个麻烦点，自己不想去标注数据，太繁琐了，所以，我分享出一个可以筛选数据集的方法，也算个自己以后做个备忘，防止以后忘记咯

二 数据平台

两个平台，也是看其他人的博客获取到的

PASCAL http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

COCO https://cocodataset.org/#home

三 数据处理

我这里使用 PASVAL获取的数据集 作为一个参照，平台的话使用的是 MaixHub 在线训练平台

MaixHub https://maixhub.com/

1. MaixHub平台使用

看图使用，注册好平台账号以后，直接点击开始训练模型

看图使用，点击新建训练，自己个自己的项目取个名字

看图，我们点击新建的项目之后，点击数据集的选项

看图，点击创建数据集，名字还是自己取一个

创建好了，点击查看，给我们的数据集添加数据

看图，先选择导入数据，然后点击选择压缩包

2. ZIP格式整理与上传平台

我们下载下来的格式如下，我们需要用到我框中的数据，然后新建一个文件夹，去存放数据，格式如下

整理好了格式就如下，我们添加压缩包然后再返回平台 ，选择我们的压缩包就行了，平台会主动识别和标注，最后上传就行。

3. 数据处理（使用平台删除标注）

这里有20个类别，保留我们需要的识别标注就行

这里我只留了 瓶子的标注数据

看图，我们可以直接到处这个100个瓶子标注数据

直接批量删除没有标记的图片

导出之后的目录，也就是100个数据

四 参考

深度学习常用的训练数据集介绍以及下载 https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89309175?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E4%BA%BA%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-1-89309175.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187

人脸检测和人体检测 https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128821763

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