我有一个包含 10000 个观察值的长时间序列，我想将其可视化。问题是，如果我只是正常地绘制它，时间维度将被压缩，并且我想要可视化的时间序列的任何细节都不会明显。例如：
plot((sin(1:10000/100)+rnorm(10000)/5),type='l')
我想要的是以某种方式将以下内容并排绘制在一个巨大的长图中，而不使用 par(mfrow=c(1,100))。然后，我想导出这个非常宽的图，然后简单地滚动以可视化整个系列。
plot((sin(1:10000/100)+rnorm(10000)/5)[1:100],type='l')
plot((sin(1:10000/100)+rnorm(10000)/5)[101:200],type='l')
plot((sin(1:10000/100)+rnorm(10000)/5)[201:300],type='l')
.....
最终我希望将 3 或 4 个这些巨大的宽图彼此叠在一起，并带有一个par(mfrow=c(4,1)).
我知道答案与pin设置在par，但我不断得到Error in plot.new() : plot region too large。我猜这与互动有关pin与另一个par参数
如果我们能够使像素高度和宽度完全正确，则会获得奖励积分。由于导出大小不完美，绘图最好不要跳过随机像素。
您可能会考虑的另一种选择是 svg，无论如何，它都会产生比 png/jpeg 更好的质量。
就像是
svg(width = 2000, height = 7)
par(mfrow=c(4,1), mar = c(4, 4, 0, 2))
for (i in 1:4){
plot((sin(1:10000/100)+rnorm(10000)/5),type='l',
bty = "l", xaxs = "i")
}
dev.off()
将产生一个非常宽的图，大小刚刚超过 1MB，在 Chrome 中渲染得非常好。
请注意，此处的宽度和高度以英寸为单位。
P.S.svg 还提供了交互式图形的潜力。刚刚看到一个很好的例子，允许用户选择一个长时间序列的区域来放大，参见图 22用于 Web 的动态和交互式 R 图形：gridSVG 包 https://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/gridSVG/gridsvg.pdf，保罗·默雷尔和西蒙·波特的草稿。
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