我有一个 DataFrame，其中包含以下数据。每行代表电视剧每集中出现的一个单词。如果一个单词在一个剧集中出现 3 次，则 pandas 数据框有 3 行。现在我需要过滤一个单词列表，这样我应该只得到出现超过或等于 2 次的单词。我可以通过以下方式做到这一点groupby，但如果一个单词出现 2 次（或者说 3,4 或 5）次，我需要两行（3、4 或 5）行。
通过 groupby，我只会获得唯一的条目并进行计数，但我需要条目重复出现在对话中的次数。有没有单行代码可以做到这一点？
dialogue episode
0 music 1
1 corrections 1
2 somnath 1
3 yadav 5
4 join 2
5 instagram 1
6 wind 2
7 music 1
8 whimpering 2
9 music 1
10 wind 3
所以在这里我理想地应该得到，
dialogue episode
0 music 1
6 wind 2
7 music 1
9 music 1
10 wind 3
因为这是唯一出现次数超过或等于 2 次的 2 个单词。
您可以使用 groupby 的filter http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#filtration:
In [11]: df.groupby("dialogue").filter(lambda x: len(x) > 1)
Out[11]:
dialogue episode
0 music 1
6 wind 2
7 music 1
9 music 1
10 wind 3
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