与实时 matplotlib 绘图交互

我正在尝试创建一个实时绘图，该绘图会随着更多数据的可用而更新。

import os,sys
import matplotlib.pyplot as plt

import time
import random

def live_plot():
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)

    ax.set_xlabel('Time (s)')
    ax.set_ylabel('Utilization (%)')
    ax.set_ylim([0, 100])
    ax.set_xlim(left=0.0)

    plt.ion()
    plt.show()

    start_time = time.time()
    traces = [0]
    timestamps = [0.0]
    # To infinity and beyond
    while True:
        # Because we want to draw a line, we need to give it at least two points
        # so, we pick the last point from the previous lists and append the
        # new point to it. This should allow us to create a continuous line.
        traces = [traces[-1]] + [random.randint(0, 100)]
        timestamps = [timestamps[-1]] + [time.time() - start_time]
        ax.set_xlim(right=timestamps[-1])
        ax.plot(timestamps, traces, 'b-')
        plt.draw()
        time.sleep(0.3)

def main(argv):
    live_plot()

if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv)

上面的代码有效。但是，我无法与生成的窗口进行交互plt.show()

如何在仍然能够与绘图窗口交互的同时绘制实时数据？

Use plt.pause()代替time.sleep().

后者只是保持主线程的执行，GUI 事件循环不运行。反而，plt.pause运行事件循环并允许您与人物交互。

来自文档 http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.pause:

暂停间隔秒。

如果有活动图形，它将被更新并显示，并且 GUI 事件循环将在暂停期间运行。

如果没有活动人物，或者如果有非交互式后端 使用，这会执行 time.sleep(interval)。

Note

允许您与图形交互的事件循环仅在暂停期间运行。在计算过程中您将无法与图形交互。如果计算需要很长时间（比如 0.5 秒或更长），交互就会感觉“滞后”。在这种情况下，让计算在专用的工作线程或进程中运行可能是有意义的。