首先,您必须在 OpenCV 中加载支持 alpha 的图像
import cv2
import numpy as np #needed in the second step
im = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
注意cv2.IMREAD_UNCHANGED
,这等于-1。这将加载 BGRA 格式的图像
然后你找到对象的边界矩形
# axis 0 is the row(y) and axis(x) 1 is the column
y,x = im[:,:,3].nonzero() # get the nonzero alpha coordinates
minx = np.min(x)
miny = np.min(y)
maxx = np.max(x)
maxy = np.max(y)
然后裁剪对象
cropImg = im[miny:maxy, minx:maxx]
最后显示结果并将其保存到磁盘
cv2.imwrite("cropped.png", cropImg)
cv2.imshow("cropped", cropImg)
cv2.waitKey(0)
我没有时间测试这段代码,所以我可能有错字。我希望它对你有帮助。有问题可以评论这个答案
UPDATE
这是一个删除多余白色部分的小更新:
首先得到一个布尔掩码,它是白色的
whiteCellsMask = np.logical_and(cropImg[:,:,0] == 255, np.logical_and(cropImg[:,:,1] == 255, cropImg[:,:,2]== 255))
然后将屏蔽值的 alpha 更改为 0
cropImg[whiteCellsMask,:] = [255, 255, 255, 0]
这会将所有白色像素 (255,255,255) 更改为透明像素 (alpha = 0)。