首先，我创建一个 DataFrame
In [61]: import pandas as pd
In [62]: df = pd.DataFrame([[1], [2], [3]])
然后，我深深地复制了它copy
In [63]: df2 = df.copy(deep=True)
Now the DataFrame是不同的。
In [64]: id(df), id(df2)
Out[64]: (4385185040, 4385183312)
但是，那index还是一样。
In [65]: id(df.index), id(df2.index)
Out[65]: (4385175264, 4385175264)
同样的事情发生在列中，有什么方法可以轻松地深度复制它，不仅是值，还有索引和列？
最新版本的Pandas已经没有这个问题了
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1], [2], [3]])
df2 = df.copy(deep=True)
id(df), id(df2)
Out[3]: (136575472, 127792400)
id(df.index), id(df2.index)
Out[4]: (145820144, 127657008)
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