如何避免 as.numeric() 中的“警告消息：强制引入的 NA”[重复]

我有一个关于如何避免的问题NA使用时as.numericR 中的函数 正如你在下面看到的，我有一个字符变量（但它的值是数字）cumulative_viewers, 我想通过将其转换为数字as.numeric但它不能正常工作。 问题是当数值的位数超过四位时as.numeric函数返回NA即使这些值是数字。 例如，as.numeric函数可以很好地处理“999”或“997”的值，但是 当位数超过四位时，例如“1000”或“1001”或“999999”，则as.numeric函数返回NA =.=;;;;;;;;;;;;不是它的真实数值......

有人可以帮我解决这个问题吗？ 我花了一天的时间来处理，但还没有得到答复 TT>TT

paste(data_without_duplicates$cumulative_viewers)

    [1] "12,983,336" "12,323,294" "11,375,954" "10,917,221" "10,667,700"
    [6] "10,292,386" "9,350,192"  "9,135,520"  "9,001,309"  "8,653,415" 
    [11] "7,784,755"  "7,508,976"  "7,362,790"  "6,959,047"  "6,706,543" 
    .....
    [1426] "1,026"      "1,024"      "1,023"      "1,020"      "1,017"     
    [1431] "1,016"      "1,013"      "1,011"      "1,001"      "1,000"     
    [1436] "1,000"      "999"        "997"        "994"        "990"       
    [1441] "989"        "988"        "984"        "982"        "979"       
    [1446] "974"        "972"        "971"        "966"        "961"       


as.numeric(data_without_duplicates$cumulative_viewers)

    [1]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
    [18]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
    [35]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
    .......
    [1395]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
    [1412]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA
    [1429]  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 999 997 994 990 989 988 984 982 979
    [1446] 974 972 971 966 961 959 958 957 950 946 941 930 929 911 911 910 910
    [1463] 910 907 907 902 898 897 895 892 890 890 889 885 885 883 872 871 868

这并不是位数的问题，而是四位数或更多位数的数字中包含逗号的事实：

N1 <- c("1000", "1,000", "10000", "10,000")
as.numeric(N1)
##
[1]  1000    NA 10000    NA
Warning message:
NAs introduced by coercion
##
> N2 <- gsub(",","",N1)
> as.numeric(N2)
[1]  1000  1000 10000 10000