本篇文章记录如何安装OpenCV，以及如何在VS开发环境中配置OpenCV，最后也是本文的重点，将介绍如何切换使用多个版本的OpenCV。
可以直接在 OpenCV官网 下载.exe格式的OpenCV文件，解压后即可配置使用。
下载得到的是类似这样的文件：
解压后可以得到下面这样的目录（在VS中做相应的配置即可使用，配置方法详见下一小节）：
配置方法可以参考前辈的这篇文章，在VS的属性管理器一栏，Debug和Release里面，分别新建一个.props文件，然后在该文件右键——属性，进行配置，主要配置如下三个地方：
（1）VC++目录——包含目录；
（2）VC++目录——库目录；
（3）链接器——输入——附加依赖项；
【注】：1、可以将.props文件保存下来，以便后续工程直接导入调用，无需再配置。
2、Debug和Release的配置基本一致，其中第（1）和（2）配置完全一样，第（3）中的配置要区分，opencv_world410d.lib是Debug模式版本，而opencv_world410.lib是Release模式版本。
【2022.01.24更新】
新发现一种更为便捷的OpenCV环境配置方法，介绍如下：
（1）C/C++ --> 常规 --> 附加包含目录；
（2）链接器 --> 常规 --> 附加库目录；
（3）链接器 -->输入 --> 附加依赖项；
（4）不要忘记了，还有配置属性–>调试–>环境。
如果不同的VS解决方案项目要使用到不同版本的OpenCV，那么在不同的VS中导入不同的.props文件，然后在电脑的环境变量中进行配置，环境变量——系统变量——Path中，如果要使用4.1.0版本的OpenCV，那么就添加如下：
如果要切换另一版本的OpenCV，那么将圆圈3这个位置改为相应的OpenCV配置目录即可。使用的时候，用到哪个版本，就添加哪个版本的环境变量，其余版本的环境变量不添加。
【注】：如果遇到如下图所示的无法找到.dll的情况，不要怕，如果正确配置了环境变量，只需重启VS即可成功解决。
在不同的项目中，如果想要查看目前使用的是什么版本的OpenCV，那么可以使用如下C++语言来查看：
# include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
int main() {
printf(CV_VERSION);
}
输出的即为OpenCV版本号，如 4.1.0
另外补充，在Python中查看OpenCV版本的方法为：
import cv2
cv2.__version__