OpenCV：像 matlab 中那样的 randn() 生成器

我正在寻找最好的解决方案来生成（在OpenCV中）一个平均值为0、方差为1的随机数矩阵（2xN），就像函数一样randn()在Matlab中。

有一个randn()OpenCV 库中的函数，但我不知道如何将参数传递给该函数以生成均值 0 和方差 1 的数字。

OpenCV 有一个randn() http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#void%20randn%28InputOutputArray%20dst,%20InputArray%20mean,%20InputArray%20stddev%29函数，还有一个RNG http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#rng班级。下面是您可能想要替换的 Matlab 代码以及等效的 OpenCV 代码。

Matlab:

matrix2xN = randn(2,N)

OpenCV:

cv::Mat mean = cv::Mat::zeros(1,1,CV_64FC1);
cv::Mat sigma= cv::Mat::ones(1,1,CV_64FC1);
cv::RNG rng(optional_seed);
cv::Mat matrix2xN(2,N,CV_64FC1);
rng.fill(matrix2xN, cv::RNG::NORMAL, mean, sigma);

or

cv::Mat mean = cv::Mat::zeros(1,1,CV_64FC1);
cv::Mat sigma= cv::Mat::ones(1,1,CV_64FC1);
cv::randn(matrix2xN,  mean, sigma);

在内部，OpenCV 实现了randn() using RNG。如果使用的话缺点randn()是你失去了对种子的控制。

If matrix2xN上面有多个通道，则每个通道使用不同的均值/西格玛。在这种情况下，您需要增加平均值和西格玛中的行数（或列数）以匹配matrix2xN中的通道数。