从 Google 趋势下载 .csv 文件

2024-01-07

我希望从我通过代码创建的网址下载 Google 趋势数据。这些 URL，当放入浏览器（我使用 Firefox）时会显示一个保存提示，我可以在浏览浏览器时选择打开或保存文件。但是，我希望通过代码获得包含 Google 趋势数据的同一个 .csv 文件，但我陷入了困境。

这是我的代码创建的链接之一：[确实提示下载，但是是 Google]

我对该链接有两个问题，它要么下载带有中文字符的 .csv 文件（我相信已损坏？），要么下载一些 HTML（如下所示）。当 HTML 保存为 HTML 文件并运行时，它会将我带到 Google Trends 主页，其中包含看似无用的 URL：

<html><head><title>Redirecting</title>

<script type="text/javascript" language="javascript">
  // Accessing window.external members can cause IE to throw exceptions.
  // Any code that acesses window.external members must be try/catch wrapped
  /** @preserveTry */
  try {
    if (top == self) {
      if (window.gtbExternal) {
        window.gtbExternal.setM();
      } else {
        window.external.setM();
      }
    }
  }
  catch(err) {
  }
</script>

<meta http-equiv="refresh" content="0; url=&#39;http://www.google.com/trends#geo=US&amp;date=now+7-d&amp;cmpt=q&amp;q=debt&amp;hl=en-US&amp;content=1&#39;">
</head>
<body bgcolor="#ffffff" text="#000000" link="#0000cc" vlink="#551a8b" alink="#ff0000"><script type="text/javascript" language="javascript">
location.replace("http://www.google.com/trends#geo\x3dUS\x26date\x3dnow+7-d\x26cmpt\x3dq\x26q\x3ddebt\x26hl\x3den-US\x26content\x3d1")
</script></body></html>

另外，这是我用来下载 .csv 文件的代码，基本的WebClient下载方法，字符串url可以用上面的 URL 替换。

public static void Download(string url)
{
    WebClient webClient = new WebClient();
    webClient.DownloadFile(url, @"C:\Users\Sean\Desktop\StockAp\StockApp\StockApp\report.csv");
}

注：我知道WebClient从页面下载 HTML，如果有一种方法可以操作 URL 来获取 HTML 中的数据，那当然会容易得多。然而，据我所知，以某种方式获取 CSV 会更好。

对于那些将来关注这个问题的人，以下是我如何找到一种从 Google 趋势术语获取/收集数据的方法。

我首先使用一种方法，根据 2 个要求（查询和期间）从头开始创建不同的 URL。 Query 是搜索词，period 是您想要的过去的时间长度（仅限于过去 1 小时、过去 4 小时、过去 24 小时、上周）。对于那些想知道我是如何找到新 URL 的人，请阅读这篇文章（http://techslides.com/hacking-the-google-trends-api http://techslides.com/hacking-the-google-trends-api）。它包含大量与收集 Google 趋势数据的多种方式相关的信息。

以下是 URL 生成器方法的代码：

public static string Build(string query, int period)
    {
        string url;
        string start = "http://www.google.com/trends/fetchComponent?hl=en-US&q=";
        string geo = "&geo=US";
        string end = "&cid=TIMESERIES_GRAPH_0&export=5&w=500&h=300";
        string sPeriod = "";

        if (period == (1 / 24))
        {
            sPeriod = "&date=now 1-H";
        }
        else if (period == (4 / 24))
        {
            sPeriod = "&date=now 4-H";
        }
        else if (period == 1)
        {
            sPeriod = "&date=now 1-d";
        }
        else if (period == 7)
        {
            sPeriod = "&date=now 7-d";
        }
        else {
            Console.WriteLine("URL.Build Error: period is not equal to presets");
        }


        url = start + query + geo + sPeriod + end;
        return url;
    }

其次，我使用 WebClient 创建了 URL，并从该 URL 下载了 HTML，并通过基本 WebClient 代码将其存储到了 .txt 文件中，方法如下所示：

public static void Download(string url)
    {
        WebClient webClient = new WebClient();
        webClient.Credentials = CredentialCache.DefaultCredentials;
        webClient.DownloadFile(url, @"C:\Users\Sean\Desktop\StockApp\StockApp\StockApp\report.txt");
    }

此代码给出一个文本文件，其中包含一行 HTML，用于创建在之前创建的 URL 中看到的图形（）这是这样的giant文本行：

      var chartData = {"columns":[{"id":"d","label":"Date","type":"datetime"},{"role":"annotation","type":"string"},{"p":{"html":true},"role":"annotationText","type":"string"},{"id":"q0","label":"debt","type":"number"},{"role":"annotation","type":"string"},{"p":{"html":true},"role":"annotationText","type":"string"},{"role":"certainty","type":"boolean"}],"headlineDataPoints":[],"width":485,"axisAnnotations":[],"rows":[[{"v":new Date(2016, 10, 14, 20, 30),"f":"Nov 14, 2016, 20:30 GMT"},null,null,73,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 14, 21, 30),"f":"Nov 14, 2016, 21:30 GMT"},null,null,70,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 14, 22, 30),"f":"Nov 14, 2016, 22:30 GMT"},null,null,70,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 14, 23, 30),"f":"Nov 14, 2016, 23:30 GMT"},null,null,63,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 0, 30),"f":"Nov 15, 2016, 00:30 GMT"},null,null,62,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 1, 30),"f":"Nov 15, 2016, 01:30 GMT"},null,null,61,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 2, 30),"f":"Nov 15, 2016, 02:30 GMT"},null,null,61,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 3, 30),"f":"Nov 15, 2016, 03:30 GMT"},null,null,62,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 4, 30),"f":"Nov 15, 2016, 04:30 GMT"},null,null,68,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 5, 30),"f":"Nov 15, 2016, 05:30 GMT"},null,null,75,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 6, 30),"f":"Nov 15, 2016, 06:30 GMT"},null,null,69,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 7, 30),"f":"Nov 15, 2016, 07:30 GMT"},null,null,66,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 8, 30),"f":"Nov 15, 2016, 08:30 GMT"},null,null,69,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 9, 30),"f":"Nov 15, 2016, 09:30 GMT"},null,null,79,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 10, 30),"f":"Nov 15, 2016, 10:30 GMT"},null,null,75,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 11, 30),"f":"Nov 15, 2016, 11:30 GMT"},null,null,54,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 12, 30),"f":"Nov 15, 2016, 12:30 GMT"},null,null,55,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 13, 30),"f":"Nov 15, 2016, 13:30 GMT"},null,null,63,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 14, 30),"f":"Nov 15, 2016, 14:30 GMT"},null,null,70,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 15, 30),"f":"Nov 15, 2016, 15:30 GMT"},null,null,75,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 16, 30),"f":"Nov 15, 2016, 16:30 GMT"},null,null,77,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 17, 30),"f":"Nov 15, 2016, 17:30 GMT"},null,null,75,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 18, 30),"f":"Nov 15, 2016, 18:30 GMT"},null,null,75,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 19, 30),"f":"Nov 15, 2016, 19:30 GMT"},null,null,73,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 20, 30),"f":"Nov 15, 2016, 20:30 GMT"},null,null,71,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 21, 30),"f":"Nov 15, 2016, 21:30 GMT"},null,null,68,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 22, 30),"f":"Nov 15, 2016, 22:30 GMT"},null,null,64,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 15, 23, 30),"f":"Nov 15, 2016, 23:30 GMT"},null,null,62,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 0, 30),"f":"Nov 16, 2016, 00:30 GMT"},null,null,63,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 1, 30),"f":"Nov 16, 2016, 01:30 GMT"},null,null,64,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 2, 30),"f":"Nov 16, 2016, 02:30 GMT"},null,null,61,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 3, 30),"f":"Nov 16, 2016, 03:30 GMT"},null,null,62,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 4, 30),"f":"Nov 16, 2016, 04:30 GMT"},null,null,66,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 5, 30),"f":"Nov 16, 2016, 05:30 GMT"},null,null,63,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 6, 30),"f":"Nov 16, 2016, 06:30 GMT"},null,null,60,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 7, 30),"f":"Nov 16, 2016, 07:30 GMT"},null,null,75,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 8, 30),"f":"Nov 16, 2016, 08:30 GMT"},null,null,82,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 9, 30),"f":"Nov 16, 2016, 09:30 GMT"},null,null,93,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 10, 30),"f":"Nov 16, 2016, 10:30 GMT"},null,null,73,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 11, 30),"f":"Nov 16, 2016, 11:30 GMT"},null,null,61,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 12, 30),"f":"Nov 16, 2016, 12:30 GMT"},null,null,58,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 13, 30),"f":"Nov 16, 2016, 13:30 GMT"},null,null,62,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 14, 30),"f":"Nov 16, 2016, 14:30 GMT"},null,null,70,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 15, 30),"f":"Nov 16, 2016, 15:30 GMT"},null,null,71,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 16, 30),"f":"Nov 16, 2016, 16:30 GMT"},null,null,73,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 17, 30),"f":"Nov 16, 2016, 17:30 GMT"},null,null,73,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 18, 30),"f":"Nov 16, 2016, 18:30 GMT"},null,null,71,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 19, 30),"f":"Nov 16, 2016, 19:30 GMT"},null,null,72,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 20, 30),"f":"Nov 16, 2016, 20:30 GMT"},null,null,70,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 21, 30),"f":"Nov 16, 2016, 21:30 GMT"},null,null,67,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 22, 30),"f":"Nov 16, 2016, 22:30 GMT"},null,null,62,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 16, 23, 30),"f":"Nov 16, 2016, 23:30 GMT"},null,null,60,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 0, 30),"f":"Nov 17, 2016, 00:30 GMT"},null,null,61,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 1, 30),"f":"Nov 17, 2016, 01:30 GMT"},null,null,62,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 2, 30),"f":"Nov 17, 2016, 02:30 GMT"},null,null,59,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 3, 30),"f":"Nov 17, 2016, 03:30 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GMT"},null,null,59,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 14, 30),"f":"Nov 17, 2016, 14:30 GMT"},null,null,66,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 15, 30),"f":"Nov 17, 2016, 15:30 GMT"},null,null,67,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 16, 30),"f":"Nov 17, 2016, 16:30 GMT"},null,null,69,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 17, 30),"f":"Nov 17, 2016, 17:30 GMT"},null,null,68,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 18, 30),"f":"Nov 17, 2016, 18:30 GMT"},null,null,68,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 19, 30),"f":"Nov 17, 2016, 19:30 GMT"},null,null,66,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 20, 30),"f":"Nov 17, 2016, 20:30 GMT"},null,null,64,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 21, 30),"f":"Nov 17, 2016, 21:30 GMT"},null,null,62,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 22, 30),"f":"Nov 17, 2016, 22:30 GMT"},null,null,59,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 17, 23, 30),"f":"Nov 17, 2016, 23:30 GMT"},null,null,55,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 18, 0, 30),"f":"Nov 18, 2016, 00:30 GMT"},null,null,51,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 18, 1, 30),"f":"Nov 18, 2016, 01:30 GMT"},null,null,52,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 18, 2, 30),"f":"Nov 18, 2016, 02:30 GMT"},null,null,50,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 18, 3, 30),"f":"Nov 18, 2016, 03:30 GMT"},null,null,51,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 18, 4, 30),"f":"Nov 18, 2016, 04:30 GMT"},null,null,56,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 18, 5, 30),"f":"Nov 18, 2016, 05:30 GMT"},null,null,58,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 18, 6, 30),"f":"Nov 18, 2016, 06:30 GMT"},null,null,56,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 18, 7, 30),"f":"Nov 18, 2016, 07:30 GMT"},null,null,59,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 18, 8, 30),"f":"Nov 18, 2016, 08:30 GMT"},null,null,60,null,null,true],[{"v":new Date(2016, 10, 18, 9, 30),"f":"Nov 18, 2016, 09:30 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使用 HTML 的这一行，我减少了不必要的信息，留下了搜索的日期和值，然后我可以在程序中使用它们。

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