Python 随机列表理解

我有一个类似于以下内容的列表：

[1 2 1 4 5 2 3 2 4 5 3 1 4 2] 

我想从此列表中创建 x 个随机元素的列表，其中所选元素都不相同。困难的部分是我想通过使用列表理解来做到这一点...... 如果 x = 3，可能的结果是：

[1 2 3]
[2 4 5]
[3 1 4]
[4 5 1]

etc...

Thanks!

我应该指定我无法将列表转换为集合。对不起！ 我需要对随机选择的数字进行加权。因此，如果 1 在列表中出现 4 次，3 在列表中出现 2 次，则 1 被选择的可能性是其两倍......

免责声明：“使用列表理解”的要求是荒谬的。

此外，如果您想使用权重，Eli Bendersky 的页面上列出了许多优秀的方法加权随机抽样 http://eli.thegreenplace.net/2010/01/22/weighted-random-generation-in-python/.

以下是效率低下、无法扩展等。

也就是说，它不是一个而是两个（两个！）列表推导式，返回一个列表，从不重复元素，并且在某种意义上尊重权重：

>>> s = [1, 2, 1, 4, 5, 2, 3, 2, 4, 5, 3, 1, 4, 2]
>>> [x for x in random.choice([p for c in itertools.combinations(s, 3) for p in itertools.permutations(c) if len(set(c)) == 3])]
[3, 1, 2]
>>> [x for x in random.choice([p for c in itertools.combinations(s, 3) for p in itertools.permutations(c) if len(set(c)) == 3])]
[5, 3, 4]
>>> [x for x in random.choice([p for c in itertools.combinations(s, 3) for p in itertools.permutations(c) if len(set(c)) == 3])]
[1, 5, 2]

.. 或者，如 FMc 所简化：

>>> [x for x in random.choice([p for p in itertools.permutations(s, 3) if len(set(p)) == 3])]
[3, 5, 2]

（我将离开x for x在那里，尽管不简单地写会很痛苦list(random.choice(..))或者只是将其保留为元组..）