我的数据框中有一个数字字段，例如月收入，范围从 15000 印度卢比到 60000 印度卢比不等。
我想要一个新字段，比如 Income_group ，它将有一个与收入范围相对应的数字，比如小于 15000 为 1，大于 15000 但小于 30000 为 2，依此类推。
一种方法是使用像这样的嵌套 ifelse 语句
mydataframe$incomegp <- ifelse(monthincome_condition, assign_number,
ifelse statement and so on)
但由于我有大约 7 个与此范围相关的不同数字，所以我一直在寻找更优雅的解决方案。此外，分类的数字不是连续的，例如1、3、5、7、9、12、15。
我是 R 新手，有人可以建议一些不需要嵌套的替代方案吗？
一个例子就很好了，会对我有帮助。
下面这段代码使用cut将数据向量分为 4 个类别（5 个中断），使用 R 内置数据集的示例：
with(mtcars, cut(mpg, seq(min(mpg) * 0.99,
max(mpg) * 1.01,
length = 5)))
请注意，我添加了* 0.99 and * 1.01因为如果将它们设置为数据本身的最小值和最大值，则等于该最小值/最大值的数据将被标记为NA.
如果您提前知道休息时间，则可以简单地在向量中手动指定它们（c(break_value1, break_value2, etc)）而不是使用即时生成它们seq.
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