从 data.frame 中采样，同时控制比例 [分层采样]

我有以下数据集

id1<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20)
status<-c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2)
df<-data.frame(id1,status)

In df我观察到的 40%status是“2”。 我正在寻找一个函数来提取 10 个观察值的样本df同时保持上述比例。

我已经看过了R中数据帧的分层随机抽样 https://stackoverflow.com/questions/23479512/stratified-random-sampling-from-data-frame-in-r但它并不是在谈论比例。

您可以尝试stratified我的“splitstackshape”包中的函数：

library(splitstackshape)
stratified(df, "status", 10/nrow(df))
#     id1 status
#  1:   5      1
#  2:  12      1
#  3:   2      1
#  4:   1      1
#  5:   6      1
#  6:   9      1
#  7:  16      2
#  8:  17      2
#  9:  18      2
# 10:  15      2

或者，使用sample_frac来自“dplyr”：

library(dplyr)

df %>%
  group_by(status) %>%
  sample_frac(10/nrow(df))

这两种方法都将采用与原始分组变量成比例的分层样本（因此使用10/nrow(df)，或者等价地，0.5).