Spark：不支持的文字类型类 scala.collection.immutable.Nil$ List()

我搜索了与这个问题相关的其他答案，但没有帮助。

我正在尝试向数据框中添加一列。该列的数据类型为Seq[CaseClass]。起初我认为 Spark 可能不支持集合类型列，但事实并非如此。

这是我尝试运行的代码示例。我只想向每一行添加一个空的 Seq[CaseClass]，以便稍后追加。

case class Employee(name: String)
val emptyEmployees: Seq[Employee] = Seq()
df.withColumn("Employees", lit(emptyEmployees))

但后来我发现这个错误被抛出withColumn

Unsupported literal type class scala.collection.immutable.Nil$ List()
java.lang.RuntimeException: Unsupported literal type classscala.collection.immutable.Nil$ List()

如果您使用的是spark 2.2+，那么只需更改lit() to typedLit()， 根据this https://stackoverflow.com/a/35420501/2639647 answer.

case class Employee(name: String)
val emptyEmployees: Seq[Employee] = Seq()
val df = spark.createDataset(Seq("foo")).toDF("foo")
df.withColumn("Employees", typedLit(emptyEmployees)).show()

向我们展示：

+---+---------+
|foo|Employees|
+---+---------+
|foo|       []|
+---+---------+

Update

对于 2.1，上面该版本的链接答案通过转换您的lit(Array)进入一个array() of lit()s （使用一些神奇的 scala 语法）。在你的情况下，这会起作用，因为数组是空的。

def asLitArray[T](xs: Seq[T]) = array(xs map lit: _*)

case class Employee(name: String)

val emptyEmployees: Seq[Employee] = Seq()
val df = spark.createDataset(Seq("foo")).toDF("foo")

df.withColumn("Employees", asLitArray(emptyEmployees)).show()

其结果相同：

+---+---------+
|foo|Employees|
+---+---------+
|foo|       []|
+---+---------+

真正拥有一些东西在你的Seq需要稍微不同的功能。