我目前开始使用很棒的 jupyter 笔记本。由于我总是遇到由于不同的 python 版本和 python 模块版本而无法工作的问题，因此我喜欢在 docker 容器中运行 jupyter Notebook。我创建了一个Dockerfile为了构建我的镜像（基于 dockerhub 上的官方 jupyter/scipy-notebook 镜像），我已经一切就绪并正在运行，并且运行良好。
我唯一关心的是如何处理下周可能需要的不同 python 模块的安装。你们怎么处理？
1）在运行的docker容器中安装需要的模块，然后使用docker commit并将正在运行的容器保存为新镜像？
2) 始终编辑Dockerfile安装所需的模块并重新构建映像？
3）不要删除容器（no--rm标志）然后重新启动它？
1）和2）似乎有点复杂，但我也希望能够从“新鲜”笔记本开始，以防我搞砸一些事情，所以3）也并不完美。有什么我错过的吗？
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