检测字符串变量中的单词列表并将匹配的单词提取到数据框中的新变量

我有一个两个变量数据框，其中之一是字符向量。 “MyVector”中的每一行都包含一个只有一个名称的字符串（即“Pete”）。该名称在字符串中的位置可能有所不同。我想创建将列表中的名称与字符串中的名称相匹配的代码，并将该名称提取到数据框中的新变量中。 如果名称始终位于向量“MyVector”中的相同位置，我将创建一个新变量作为 MyVector 的子字符串，将名称拉出到新列中。 我尝试了 Stringr 的各种版本的 str_detect 但无济于事。

挑战：如果名称位于多个位置，如何检测名称或将其提取到新变量中并将其放入 MyDF 中？

#Create the data frame
var.1 <-rep(c(1,5,3),2)

MyVector <- c("I know Pete", "Jerry has a new job","Victor is an employee","How to work with Pete","Too Many Students","Bob is mean")
   MyDF <-as.data.frame(cbind(var.1,MyVector))

#Create a vector of a list of names I want to extract into a new column in the dataframe.
Extract <- c("Jerry","Pete", "Bob", "Victor")

#Match would be perfect if I could use it on character vectors
MyDF$newvar <-match(MyDF$MyVector,Extract)

我的最终 data.frame 应该类似于下面的输出。

 var.1                     MyVector NEWVAR
1     1               Don knows Pete   Pete
2     5          Jerry has a new job  Jerry
3     3 Victor and Bob are employees Victor
4     1        How to work with Pete   Pete
5     5            Too Many Students     NA
6     3                  Bob is mean    Bob

我们可以用str_extract after paste将“摘录”放在一起

library(stringr)
MyDF$NEWVAR <- str_extract(MyDF$MyVector, paste(Extract, collapse="|"))
MyDF$NEWVAR
#[1] "Pete"   "Jerry"  "Victor" "Pete"   NA       "Bob"