如何在matplotlib中使颜色条一端的颜色变深？

假设我有以下情节：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt    

np.random.seed(1)
data =  np.sort(np.random.rand(8,12))
plt.figure()
c = plt.pcolor(data, edgecolors='k', linewidths=4, cmap='Blues', vmin=0.0, vmax=1.0)
plt.colorbar(c)
plt.show()

颜色条将（几乎）白色分配给最低值。如何让它稍微暗一点？我希望颜色条的范围不是从白色到蓝色，而是从浅蓝色到深蓝色。例如，值 0 的颜色应该与上图中值 0.4 的颜色类似。

I found this https://stackoverflow.com/questions/37517587/how-can-i-change-the-intensity-of-a-colormap-in-matplotlib在搜索它时，但问题（和解决方案）是让所有颜色变暗，这不是我想要的。

尽管@user3483203的建议非常好，但您确实需要重新插值颜色图。您可以通过首先将颜色图获取为颜色矩阵（基于原始插值），然后选择该矩阵的一部分作为新的颜色图来避免这种情况：

import matplotlib as mpl

cmap = mpl.cm.Blues(np.linspace(0,1,20))
cmap = mpl.colors.ListedColormap(cmap[10:,:-1])

你的例子就变成了

import numpy             as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib        as mpl

cmap = mpl.cm.Blues(np.linspace(0,1,20))
cmap = mpl.colors.ListedColormap(cmap[10:,:-1])

np.random.seed(1)
data = np.sort(np.random.rand(8,12))

plt.figure()
c = plt.pcolor(data, edgecolors='k', linewidths=4, cmap=cmap, vmin=0.0, vmax=1.0)
plt.colorbar(c)
plt.show()

这使

在这种情况下，这可能相当于重新插值的颜色图，如Blues本身来自一些插值。

对于其他颜色图，结果可能完全不同。例如，对于jet:

• 没有新的插值，而只是原始颜色图的子集（即当前解决方案）：

• 使用重新插值（即@user3483203的解决方案）：