如何检查 pandas 数据框中的字符串值序列并输出后续内容

我正在尝试检查数据框中 B-B-B 的顺序。

d = {'A': ['A','B','C','D','B','B','B','A','A','E','F','B','B','B','F','A','A']}
testdf = pd.DataFrame(data=d)

array = []
seq = pd.Series(['B', 'B', 'B'])

for i in testdf.index:
    
    if testdf.A[i:len(seq)] == seq:
        
        array.append(testdf.A[i:len(seq)+1])

我收到错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我怎样才能让它工作？我不明白这段代码有什么“不明确”之处

我想要的输出是：

A, F

1. The ambiguous比较来自这样一个事实：当你测试 2Series为了平等（它们应该具有相同的大小），进行一对比较并获得Series仅与True/False值，然后您应该决定是否想要全真、全假、至少一个真……使用.any(), .all(), ...

   s1 = pd.Series(['B', 'B', 'B'])
   s2 = pd.Series(['A', 'B', 'B'])
   
   print(s1 == s2)
   0    False
   1     True
   2     True
   dtype: bool
   
   print((s1 == s2).all())
   False
   

2. 要访问子序列，最好使用.iloc

3. 你需要使用[i:i + len(seq)]并不是[i:len(seq)]因为这是一个[from:to]符号

4. 你需要使用Series.reset_index(drop=True)因为要比较系列，它们必须具有相同的索引，因此seq如果总是索引0,1,2你需要同样的子序列来计算（因为testdf.A.iloc[1:3]已编入索引1,2,3]

5. 在检查系列之前验证长度，以避免在子序列较小时出现异常

你以：

values = {'A': ['A', 'B', 'C', 'D', 'B', 'B', 'B', 'A', 'A', 'E', 'F', 'B', 'B', 'B', 'F', 'A', 'A']}
testdf = pd.DataFrame(values)
array = []
seq = pd.Series(['B', 'B', 'B'])
for i in testdf.index:
    test_seq = testdf.A.iloc[i:i + len(seq)].reset_index(drop=True)
    if len(test_seq) == len(seq) and (test_seq == seq).all():
        array.append(testdf['A'].iloc[i + len(seq)])
print(array)  # ['A', 'F']