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如果索引相同，则合并同一数据框中的两行？

2024-01-04

我通过从 Azure 数据库提取数据创建了一个大型 Dataframe。数据框的构造并不简单，因为我必须分部分完成，使用 concat 函数将新列添加到从数据库中提取的数据集中。

这工作得很好，但是我按输入日期建立索引，并且在连接时有时会得到两个具有相同索引的数据行。我可以合并具有相同索引的行吗？我在网上搜索了解决方案，但我总是遇到尝试合并两个单独的数据帧而不是合并同一数据帧中的行的示例。

总之：

This

                      Col1  Col2
2015-10-27 22:22:31   1400  
2015-10-27 22:22:31         50.5

To this

                      Col1  Col2
2015-10-27 22:22:31   1400  50.5

我尝试过在索引上使用 groupby 函数，但这只是搞砸了。大多数数据列消失了，一些非常大的数字被吐出。

Note:

数据采用这种格式，除了有更多的列之外，并且通常非常稀疏！

                        Col1    Col2    ...    Col_n-1 Col_n    
2015-10-27 21:15:60+0   1220        
2015-10-27 21:25:4+0    1420        
2015-10-27 21:28:8+0    1410        
2015-10-27 21:37:10+0           51.5    
2015-10-27 21:37:11+0   1500        
2015-10-27 21:46:14+0           51  
2015-10-27 21:46:15+0   1390        
2015-10-27 21:55:19+0   1370        
2015-10-27 22:04:24+0   1450        
2015-10-27 22:13:28+0   1350        
2015-10-27 22:22:31+0   1400        
2015-10-27 22:22:31+0           50.5
2015-10-27 22:25:33+0   1300        
2015-10-27 22:29:42+0                   ...    1900 
2015-10-27 22:29:42+0                                  63       
2015-10-27 22:34:36+0   1280

You can groupby http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.groupby.html#pandas.DataFrame.groupby在您的索引上并调用sum http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sum.html#pandas.DataFrame.sum:

In [184]:
df.groupby(level=0).sum()

Out[184]:
                     Col1  Col2
index                          
2015-10-27 22:22:31  1400  50.5
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