我对统一虚拟内存有些困惑。
链接后面的文档（http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#unified-virtual-address-space http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#unified-virtual-address-space）说它可以在以下情况下使用：
当应用程序作为 64 位进程运行时，主机和计算能力 2.0 及更高版本的所有设备将使用单个地址空间。
但是这个链接（http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#um-requirements http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#um-requirements）说它需要：
SM 架构 3.0 或更高版本的 GPU（Kepler 级或更高版本）
此外，第一个链接说我可以使用cudaHostAlloc。然后第二个使用cudaMallocManaged.
这个“统一”术语之间是否有两个不同的东西，或者文档只是有点不连贯？
您指的是统一虚拟地址空间，它与自 CUDA 6.0 以来针对架构 3.0 或更高版本引入的统一内存不同，并且消除了从主机到设备的显式数据传输的需要
统一记忆 http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#um-unified-memory-programming-hd
统一内存2 http://devblogs.nvidia.com/parallelforall/unified-memory-in-cuda-6/
您还可以检查：
here https://stackoverflow.com/questions/19186998/information-example-on-unified-virtual-addressing-uva-in-cuda , and here https://stackoverflow.com/questions/14891610/detection-if-a-pointer-is-pointing-in-the-device-or-host-in-cuda/14908262#14908262
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