Anaconda和TensorFlow开发环境搭建

2023-05-16

参考链接(MOOC大学——深度学习应用开发-TensorFlow实践——第二讲):https://www.icourse163.org/course/ZUCC-1206146808

一、Anaconda下载

①官网下载(速度可能较慢):www.anaconda.com/download/

②国内镜像网站下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

 选择合适的版本下载到本地按照提示安装即可

 

(注意Tensorflow 1.0与 2.0安装的方式不太一样)

**********************安装Tensorflow 1.0********************************

二、在Anaconda中安装TensorFlow

①Anaconda修改国内镜像源

 因为默认是从国外网站下载相关资源,速度可能慢,所以改成国内镜像,在镜像网站下载相关资源

1. 打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --set show_channel_urls yes

 2. 在用户目录底下找到.condarc文件

 用文本编辑器打开.condarc文件,删除 -defaults

安装普通版TensorFlow(Anaconda Prompt窗口中执行命令):conda install tensorflow

或安装GPU版TensorFlow:conda install tensorflow-gpu

 

注意:安装过程中可能会出现响应超时而出现的安装失败问题,可以尝试用更快的网络,或是重新执行上面的install命令即可解决

 

三、测试TensorFlow是否安装成功

 1. 打开Jupyter Notebook,等待本地服务器开启,进入默认浏览器页面,创建一个文件

 2. 执行代码,出现版本号则安装成功

 

**********************安装Tensorflow 2.0********************************

上述的这个镜像链接只更新tensorflow到1.14版本,如果要安装2.0版本的需要使用pypi的镜像。

在Anaconda Prompt中敲入如下命令:

pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.0

安装后打开Jupyter NoteBook查看版本号,验证安装是否成功即可。

(注意:目前下载tensorflow 2.0以上的版本会出现问题。我下载过tensorflow 2.2版本,一直报错Import Error,网络上也有人反馈过相同的问题,所以建议大家暂时不要下载2.0以上版本的tensorflow【这是来自一个格过两次C盘人的真诚建议】)

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Anaconda和TensorFlow开发环境搭建 的相关文章

随机推荐