我有这样的情况，例如一个原始的 pandas 数据框，如下所示：
columnA columnB
1 2
1 3
然后由于更新，该表看起来像这样：
columnA columnB columnC
2 3 2
2 4 3
1 3 3
但是，我想保留原始表格，所以我想要的如下所示，仅更新新内容，第三列和第三行
columnA columnB columnC
1 2 2
1 3 3
1 3 3
那么我应该使用哪种合并来用新的行和列扩展原始表？谢谢！
我认为需要combine_first http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.combine_first.html哪个转换integer列到floats，所以添加了astype http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.astype.html:
df = df1.combine_first(df2).astype(int)
print (df)
columnA columnB columnC
0 1 2 2
1 1 3 3
2 1 3 3
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