ubuntu18.04卸载opencv3.4.16安装opencv4.1.2全教程

2023-05-16

最近因为作YOLOP,搞车道识别和机场跑道识别,对opencv版本有较高要求,所以将最开始安装的OpenCV3.4.16卸载,重新安装4.1.2版本

参考大佬操作的链接 ,中间有些重要提示:

OPENCV3.4.16删除

ROS原本会有自带的OpenCV,记得不要把它删了,只删你自己另外加的库,不然后续运用ROS中的一些功能包的时候会因为找不到原来自带的Opencv而崩盘。

首先是卸载:

进入到最开始我们的安装opencv3.4.16的build目录:

然后执行:

sudo make uninstall

然后返回到初始目录,删除掉build目录

sudo rm -r build

删除opencv其他的相关文件,我目前好像没有这么操作过,后面还不知道会不会出问题,最好还是按照大佬的去操作删除吧。

sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 
sudo rm -r /usr/local/include/opencv 

sudo rm -r /usr/include/opencv
sudo rm -r /usr/include/opencv2 

sudo rm -r /usr/local/share/opencv 
sudo rm -r /usr/local/share/OpenCV 

sudo rm -r /usr/share/opencv 
sudo rm -r /usr/share/OpenCV 

sudo rm -r /usr/local/bin/opencv* 
sudo rm -r /usr/local/lib/libopencv*

sudo rm -r usr/bin/opencv* 
sudo rm -r /usr/lib/libopencv*

参考提示:

前四行命令中的opencv2,有些有可能自己命名了opencv4,在相关目录下删除掉跟opencv相关的文件夹就可以。

检查是否完全删除:

pkg-config opencv --libs
pkg-config opencv --modversion

注意这里,我也不知道为啥,我自己的就算删除了,也还是有遗留的东西,不知道是不是没有删除干净,我的运行后会显示3.2.0,但是我之前安装的是3.4.16,我就有点疑惑,但是不报错,emmmm,有点尴尬。、

参考提示说,如果存在的话,执行以下操作:

sudo apt-get autoremove opencv-doc opencv-data libopencv-dev libopencv2.4-java libopencv2.4-jni python-opencv libopencv-core2.4 libopencv-gpu2.4 libopencv-ts2.4 libopencv-photo2.4 libopencv-contrib2.4 libopencv-imgproc2.4 libopencv-superres2.4 libopencv-stitching2.4 libopencv-ocl2.4 libopencv-legacy2.4 libopencv-ml2.4 libopencv-video2.4 libopencv-videostab2.4 libopencv-objdetect2.4 libopencv-calib3d2.4

最后删除掉,最开始的opencv文件夹,当然,后面如果还需要,你可以自己保存一个,但是最好重命名一下。

OPENCV 4.1.2安装

这个我主要参考的古月居中的一个大佬的,但是里面有几个步骤有问题,注意一下。

参考链接

按照他的步骤去操作即可,注意修改你需要的版本

安装开发工具:

sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config

安装图片和视频的I/O库, 保证可以从磁盘中读取图像和视频

sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

安装GTK图形工具包

sudo apt-get install libgtk-3-dev

安装数学优化库

sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

安装python开发工具

sudo apt-get install python3-dev

下载opencv和opencv-contrib并解压, 以opencv4.0.0为例, 其他版本可以去opencv的github上找到,这里我是下载的4.1.2,当然你可以改其他的版本也是可以的。

wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.2.zip
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.1.2.zip
unzip opencv.zip
unzip opencv_contrib.zip

可以改一下名字

mv opencv-4.1.2 opencv
mv opencv_contrib-4.1.2 opencv_contrib

配置cmake,注意注意!!!!这里的有些东西需要特别注意:我是修改了python的位置为默认的。

注意 -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON选项. 这个选项可以让你使用SIFT等高级算法
注意-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH选项, 不要写错opencv-contrib文件夹了
注意-D PYTHON_EXECUTABLE选项, 是你的目标python环境,我是默认,所以没有加
注意  -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON  这个是OpenCV4默认不生成.pc文件,OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON才会生成。该编译选项开启生成opencv4.pc文件,支持pkg-config功能。
可用-D CMAKE_INSTALL_PREFIX指定安装目录。如果指定安装目录则默认各部分分别安装在/usr/local/目录的include/ bin/ lib/3个文件夹下.

cd ~/opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
	-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
	-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
	-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
	-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
	-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
	-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
	-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

然后就开始make和安装,因为我是工作站,所以我可以64内核编译,你们可以按照自己的内核数编译,32就算 make -j32即可。

make -j64
sudo make install
sudo ldconfig

注意,到这里还没完,那个大佬直接来sudo ldconfig,其实好像还有问题,这里我们继续赘述。

后面的配置,主要参考这些

主要参考

pkg-config环境

配置OpenCV 的 pgk-config环境

首先找到这个opencv4.pc,就是刚才我们提到的这个OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON,所生成的文件,找到对应的文件夹

可以看到,我们的对应的位置是:

/home/nvidia/opencv/build/unix-install/opencv4.pc
find: ‘/run/user/1000/doc’: 权限不够
find: ‘/run/user/1000/gvfs’: 权限不够
/usr/local/lib/pkgconfig/opencv4.pc

所以我们将

/usr/local/lib/pkgconfig/这个加入到PKG_CONFIG_PATH:中

sudo gedit /etc/profile.d/pkgconfig.sh
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH

保存后:

source /etc/profile

验证是否配置成功:

pkg-config --libs opencv4

显示为:

即配置完成

此时opencv已经安装完成,在/usr/local/lib/pkgconfig文件夹下会生成opencv4.pc文件,将其克隆到/usr/lib/pkgconfig。

cp /usr/local/lib/pkgconfig/opencv4.pc /usr/lib/pkgconfig
//重命名为opencv.pc
cd /usr/lib/pkgconfig
mv opencv4.pc opencv.pc

配置动态库的环境

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv4.conf

在该文件(可能是空文件)末尾加上:

/usr/local/lib

 再执行以下命令使刚才配置的路径生效:

sudo ldconfig

opencv-python环境

这个时候,我们测试

python3
import cv2

然后给我们报错,这个是因为我们没有安装对于的python的包

sudo pip3 install opencv-python==4.1.2
同样会报错,告知我们没有这个包,然后列出一堆包的版本号,你选择对应的即可,比如我们后面还有个30
sudo pip3 install opencv-python==4.1.2.30

测试

进入到我们的安装包的位置
~/opencv/samples/cpp/example_cmake

然后

make
./opencv_example

会出现摄像头还有hello opencv
 

pkg-config opencv --modversion		# 4.0以下版本

opencv_version						# 4.0以上版本

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

ubuntu18.04卸载opencv3.4.16安装opencv4.1.2全教程 的相关文章

  • SpringBoot2.1+WebSocket:详解及注意事项

    SpringBoot对WebSocket集成十分完美 xff0c 直接上步骤 引入Maven依赖 lt WebSocket gt lt dependency gt lt groupId gt org springframework boot
  • OVN入门

    参考链接 如何借助 OVN 来提高 OVS 在云计算环境中的性能 OVN简介 Open vSwitch Documentation OVSDB介绍及在OpenDaylight中的调用 OpenDaylight即将迈入 七年之痒 xff1f
  • 阿里智能运维平台的演进:从自动化到无人化(附PPT)

    差不多在两年前 xff0c 阿里内部出现了很多运维中台 研发中台等等 xff0c 那有没有后台呢 xff1f 不好意思 xff0c 我们只有中台 xff0c 没有后台 xff0c 会在中台上构建与业务相关的各个前台 目前阿里的业务几乎覆盖了
  • windows通过vnc远程连接ubuntu

    windows通过vnc远程连接ubuntu 实验室的电脑装好了ubuntu16 04的系统 xff0c 显卡比较好 xff0c 想要跑程序的话人太多了 xff0c 不能大家都排队来使用 xff0c 因此我想使用windows直接连接ubu
  • vscode如何连接gitlab代码库

    零 前期准备工作 1 已安装好vscode xff0c 如未安装 xff0c 按如下地址下载并且安装 xff08 或参考其他安装教程 xff09 xff1a https code visualstudio com Download 2 已安
  • 对rtthread系统的理解

    写这个的目的就是记录下自己对rtthread系统框架的理解 xff0c 并不会对相关的知识点做介绍 xff0c 因为官方文档介绍的比较详细 xff08 也有介绍不细致的地方 xff09 xff0c 我没必要去摘录一遍 在工作中用rtthre
  • performance API 中什么指标可以衡量首屏时间

    performance timing loadEventEnd 返回当前网页 load 事件的回调函数运行结束时的 Unix 毫秒时间戳 如果该事件还没有发生 返回 0 performance timing navigationStart
  • C++中的双冒号

    文章目录 https www cnblogs com kimmychul p 3951229 html 另外 xff0c 在ros中 xff0c 创建的xxx msg xxx srv等文件中定义的变量a xff0c 在使用时要写packag
  • Python使用ros的TF变换

    https www cnblogs com xialuobo p 6097806 html
  • CMakeList.txt文件详解

    1 整体结构 CMakeList txt文件必须遵循以下的格式 xff1a 所需的CMake版本 xff08 cmake minimum required xff09 软件包的名称 xff08 project xff09 查找构建所需要的其
  • centos7.5 + ryu+mininet+docker+wireshark+ovs

    1 安装pip 没有python pip包就执行命令 yum y install epel release 执行成功之后 xff0c 再次执行yum install python pip 2 安装ryu4 30 pip install ry
  • 【C++学习】——(五)数组

    C 43 43 学习 xff08 五 xff09 数组 开篇 上一篇讲解了类型 xff0c 通过类型来开始本篇的学习 xff1b int a 10 上述代码中的a是什么类型呢 xff1f 相信很多人都知道是一个数组类型 xff0c 具体来说
  • openstack中ipv6三种获取IP地址方式

    前言 openstack共有三种用于ipv6的寻址的模式 xff0c 分别是dhcpv6 stateful dhcp stateless以及slaac 1 xff09 slaac模式 Address discovered from an O
  • 华为S5720-52X-PWR-LI/S5720-52X-LI交互机堆叠和VLAN配置

    主要配置流程为 xff1a 交换机设备上电通过console线或网线连接到交换机后 xff0c 进行参数和堆叠配置断电 xff0c 连接好光纤重新上电 1 首次登录交换机 使用Putty软件 xff0c 通过串口 xff0c 连接到交换机
  • 配置Intel REALSENSE相机的一些坑

    最近入手了一个intel REALSENSE相机 xff0c 看别人都是直接使用配套的USB3的线连接电脑就安装好了 xff0c 但是我却要倒霉的配置了一个下午 xff0c 终于在今天晚上配置好了 xff0c 记录一下这个下午踩过的坑 xf
  • 高斯滤波知识点总结——KF、EKF、UKF以及IF、EIF等

    高斯滤波知识点总结 KF EKF UKF以及IF EIF等 1 引言 本文是我在学习 Probabilistic Robotics 这本书中第三章 高斯滤波过程中的一些知识总结 本文主要是整理高斯滤波算法的知识点和一些讨论 xff0c 具体
  • Git 学习小结

    Git 安装和使用教程 git 提交 全部文件 git add git add xx命令可以将xx文件添加到暂存区 xff0c 如果有很多改动可以通过 git add A 来一次添加所有改变的文件 注意 A 选项后面还有一个句点 git a
  • ROS 串口

    64 TOC ROS学习笔记 ROS中使用串口进行通讯测试 参考两篇文献 xff0c 感谢原作者 xff1a https blog csdn net qq 44623066 article details 125626937 https b
  • sklearn库之sklearn.cluster.KMeans的学习

    这篇呢是接着上一篇kmeans的学习 xff0c 这篇主要是介绍调用机器学习的库来使用集成的kmeans 哈哈会调用就行 xff0c 主要学习呢就是看官方文档 xff0c 学习这个包装类的参数 xff0c 返回值以及它方法 这里面有好多ex
  • docker容器开启ssh端口

    docker容器开启ssh端口 启动一个docker容器 加端口 port 22 docker run dit p port 22 p port1 port restart span class token operator 61 span

随机推荐