迭代 openpyxl 中的只读工作簿中的列

我有一个有点大的 .xlsx 文件 - 19 列，5185 行。我想打开文件，读取一列中的所有值，对这些值执行一些操作，然后在同一工作簿中创建一个新列并写出修改后的值。因此，我需要能够在同一个文件中读取和写入。

我原来的代码是这样做的：

def readExcel(doc):
    wb = load_workbook(generalpath + exppath + doc)
    ws = wb["Sheet1"]

    # iterate through the columns to find the correct one
    for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_row=1):
        for mycell in col:
            if mycell.value == "PerceivedSound.RESP":
                origCol = mycell.column

    # get the column letter for the first empty column to output the new values
    newCol = utils.get_column_letter(ws.max_column+1)

    # iterate through the rows to get the value from the original column,
    # do something to that value, and output it in the new column
    for myrow in range(2, ws.max_row+1):
        myrow = str(myrow)
        # do some stuff to make the new value
        cleanedResp = doStuff(ws[origCol + myrow].value)
        ws[newCol + myrow] = cleanedResp

    wb.save(doc)

然而，由于工作簿太大，Python 在第 3853 行之后抛出了内存错误。 openpyxl 文档说使用只读模式（https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/optimized.html https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/optimized.html）来处理大型工作簿。我现在正在尝试使用它；但是，当我添加 read_only = True 参数时，似乎无法迭代列：

def readExcel(doc):
    wb = load_workbook(generalpath + exppath + doc, read_only=True)
    ws = wb["Sheet1"]

    for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_row=1):
        #etc.

python 抛出这个错误：AttributeError：“ReadOnlyWorksheet”对象没有属性“iter_cols”

如果我将上面代码片段中的最后一行更改为：

for col in ws.columns:

python 抛出同样的错误：AttributeError：“ReadOnlyWorksheet”对象没有属性“columns”

迭代行很好（并且包含在我上面链接的文档中）：

for col in ws.rows:

（没有错误）

这个问题 https://stackoverflow.com/questions/45220078/attributeerror-with-openpyxl询问 AttritubeError 但解决方案是删除只读模式，这对我不起作用，因为 openpyxl 在非只读模式下不会读取我的整个工作簿。

那么：如何迭代大型工作簿中的列？

我还没有遇到过这种情况，但一旦我可以迭代这些列，我就会遇到这种情况：如果所述工作簿很大，我如何读取和写入同一工作簿？

Thanks!

如果工作表只有大约 100,000 个单元格，那么您应该不会有任何内存问题。您可能应该进一步调查这一点。

iter_cols()在只读模式下不可用，因为它需要不断且非常低效地重新解析底层 XML 文件。然而，将行转换为列相对容易iter_rows() using zip.

def _iter_cols(self, min_col=None, max_col=None, min_row=None,
               max_row=None, values_only=False):
    yield from zip(*self.iter_rows(
        min_row=min_row, max_row=max_row,
        min_col=min_col, max_col=max_col, values_only=values_only))

import types
for sheet in workbook:
    sheet.iter_cols = types.MethodType(_iter_cols, sheet)