使用 DataFrame.lookup 获取列名称是字符串子集的行

假设有一个如下所示的简单数据框：

data = {'grades Feb':[10,20,30,40,50], 'grades
Jan':[5,10,15,20,25],'grades
April':[1,2,3,4,5],'months':['Feb','April','Jan','Feb','April']} 
df=pd.DataFrame(data) df.lookup(df.index,df.months)

我希望代码的输出是这样的

array([10,  2, 15, 40,  5], dtype=int64)

无需将列名称更改为与“月份”列中的名称相同或更改“月份”列名称，我只想提取列中的行值，其中名称是“月份”列值的子集。如何使用正则表达式或数据帧函数来完成此操作。PS:这是一个简单的例子，可以澄清我的问题，这个问题比我不能简单地更改列名称的问题更大。

弃用通知: lookup was v1.2.0 中已弃用 https://pandas.pydata.org/docs/whatsnew/v1.2.0.html#deprecations

Using lookup并重新创建列的键

df.lookup(df.index,'grades '+ df.months)
Out[1070]: array([10,  2, 15, 40,  5], dtype=int64)