好吧，我正在尝试使用社区检测算法 by networkx在著名的 Facebook snap 数据集上。
这是我的代码：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from networkx.algorithms import community
from networkx.algorithms.community.centrality import girvan_newman
G_fb = nx.read_edgelist("./facebook_combined.txt",create_using = nx.Graph(), nodetype=int)
parts = community.best_partition(G_fb)
values = [parts.get(node) for node in G_fb.nodes()]
但是当我运行单元格时，我遇到标题错误，即：
AttributeError: module 'networkx.algorithms.community' has no attribute 'best_partition'
有什么建议吗？
我认为你混淆了社区模块 https://networkx.github.io/documentation/stable/reference/algorithms/community.html在networkx中适当的社区检测python-louvain https://python-louvain.readthedocs.io/en/latest/模块哪个uses网络x。
如果您安装 python-louvain，其文档中的示例对我有用，并生成类似的图像
请注意，您将导入community, not networkx.algorithms.community。那是，
import community
[.. code ..]
partition = community.best_partition(G_fb)
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