我已经拼凑了
以下代码使用指定的颜色绘制三角形网格
附加标量函数:
#! /usr/bin/env python
import numpy as np
from mayavi import mlab
# Create cone
n = 8
t = np.linspace(-np.pi, np.pi, n)
z = np.exp(1j*t)
x = z.real.copy()
y = z.imag.copy()
z = np.zeros_like(x)
triangles = [(0, i, i+1) for i in range(n)]
x = np.r_[0, x]
y = np.r_[0, y]
z = np.r_[1, z]
t = np.r_[0, t]
# These are the scalar values for each triangle
f = np.mean(t[np.array(triangles)], axis=1)
# Plot it
mesh = mlab.triangular_mesh(x, y, z, triangles,
representation='wireframe',
opacity=0)
cell_data = mesh.mlab_source.dataset.cell_data
cell_data.scalars = f
cell_data.scalars.name = 'Cell data'
cell_data.update()
mesh2 = mlab.pipeline.set_active_attribute(mesh,
cell_scalars='Cell data')
mlab.pipeline.surface(mesh2)
mlab.show()
这相当有效。然而,不是让每个三角形
具有统一的颜色和三角形之间的尖锐过渡,我会
更确切地说,在整个表面上进行平滑插值。
有没有办法做到这一点?
我认为你想使用点数据而不是单元数据。对于单元数据,单个标量值不会定位到任何点。它被分配到整个脸部。看起来您只想分配t
数据到顶点。点标量的默认渲染将平滑地插值到每个面上。
point_data = mesh.mlab_source.dataset.point_data
point_data.scalars = t
point_data.scalars.name = 'Point data'
point_data.update()
mesh2 = mlab.pipeline.set_active_attribute(mesh,
point_scalars='Point data')
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