介绍
我目前正在开发一个类似于 MugTug 的小型绘图应用程序画板 http://mugtug.com/sketchpad/。不过，有一个非常烦人的问题我还没有解决。
绘图算法
我的基本绘制算法与 MugTug 使用的算法类似。基本上它只是在用户绘图时使用drawImage 来标记图像。有一个严重的障碍。该算法在 alpha 值较低时开始失败。
您可以在 MugTug 的工具中通过按以下方式设置画笔设置轻松地看到这一点：直径 -> 100，硬度 -> 1，流量 -> 100，不透明度 -> 2（1 太小！应用程序中的错误？）。
主要存在两个问题： 1. 可见条带。 2. 颜色变化（尝试不同的颜色来看看它是如何工作的......）
问题
该问题是否与颜色精度有关？在我看来，Canvas API 使用 8 位通道（即 0-255）处理颜色。有什么办法可以绕过这个限制吗？如果可能的话，我更愿意使用纯浮点颜色（0.0-1.0）。
欢迎任何有关如何处理此问题的想法。如果颜色确实仅限于 8 位通道，我想我运气不好......
这个问题似乎完全是由于颜色精度造成的。我认为大多数 Canvas API 实现都使用 8 位 RGBA 通道。 1% 或 2% 的不透明度意味着您在图像上应用了非常少量的颜色，只有大约 2-5 级的差异 - 因此即使在多次重复应用画笔之后，您使用的任何颜色最终都会被量化为更小的数字。
您可以制作自己的浮点画布，并在每次更改后将其复制到普通画布中。这将使大多数操作完全察觉不到该问题。您必须实现自己的绘图操作（如果您只使用的话还不错drawImage）并且它们可能比画布慢。
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