在 R 中读取以多个空格作为分隔符的文本文件

我有一个大数据集，由大约 94 列和 300 万行组成。该文件具有单个和多个空格作为列之间的分隔符。我需要在 R 中读取该文件中的一些列。为此，我尝试使用 read.table() 以及可以在下面的代码中看到的选项，代码粘贴在下面-

### Defining the columns to be read from the file, the first 5 column, then we do not read next 24, after this we read next 5 columns. Last 60 columns are not read in-

    col_classes = c(rep("character",2), rep("numeric", 3), rep("NULL",24), rep("numeric", 5), rep("NULL", 60))   

### Reading first 100 rows of the data

    data <- read.table(file, sep = " ",header = F, nrows = 100, na.strings ="", stringsAsFactors= F)

由于要读入的文件在某些​​列之间有多个空格作为分隔符，因此上述方法不起作用。有没有什么方法可以让我们有效地读取这个文件。

您需要更改分隔符。" "指一个空白字符。""指任意长度的空格作为分隔符

 data <- read.table(file, sep = "" , header = F , nrows = 100,
                     na.strings ="", stringsAsFactors= F)

从手册中：

如果 sep = "" （read.table 的默认值），则分隔符为“空白”，即一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。

另外，对于大型数据文件，您可能需要考虑data.table:::fread快速将数据直接读取到 data.table 中。今天早上我自己也在使用这个功能。它仍然是实验性的，但我发现它确实运作得很好。