我为这个问题搜索了一个月。我无法同步 CUDA 中的块。
我读过很多关于atomicAdd、合作组等的文章。我决定使用一个全局数组，这样一个块就可以在全局数组的一个元素上写入。写入之后，块的线程将等待（即陷入 while 循环），直到所有块都写入全局数组。
当我使用 3 个块时，我的同步效果很好（因为我有 3 个 SM）。但使用 3 个街区可以让我获得 12% 的入住率。所以我需要使用更多的块，但它们无法同步。
问题是：SM 上的一个块等待其他块，因此 SM 无法获取另一个块。
我能做些什么？当区块数量超过SM数量时，如何同步区块？
CUDA-GPU 规范：CC。 6.1、3 SM、Windows 10、VS2015、GeForce MX150 显卡。
请帮助我解决这个问题。我使用了很多代码，但没有一个起作用。
进行块间同步的 CUDA 编程模型方法是
（隐式）使用内核启动本身。在内核启动之前或完成之后，所有块（在启动的内核中）都会同步到已知状态。无论内核是从主机代码启动还是作为 CUDA 动态并行启动的一部分，这在概念上都是正确的。
（显式）使用网格同步CUDA合作团体 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#cooperative-groups。这对支持有多种要求，您正在开始探索其他问题 https://stackoverflow.com/questions/53780815/how-can-using-cooperative-groups-feature-of-cuda-in-windows。支持最简单的定义是如果适当的财产 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/structcudaDeviceProp.html#structcudaDeviceProp_13c26ab51c96f39b115d7826337541914已设置 (cooperativeLaunch）。您可以使用编程方式查询属性cudaGetDeviceProperties() https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/group__CUDART__DEVICE.html#group__CUDART__DEVICE_1g1bf9d625a931d657e08db2b4391170f0.
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