(已解决)如何用jq读取100+GB的文件而不耗尽内存

我有一个 100+GB 的 json 文件，当我尝试用 jq 读取它时，我的计算机继续运行我们的 ram。有没有办法在限制内存使用的同时读取文件，或者有其他方法来读取非常大的 json 文件？

我在命令中输入的内容：jq 'keys' fileName.json

确定包含单个 JSON 实体的非常大的文件的结构的一种通用方法是运行以下查询：

jq -nc --stream -f structural-paths.jq huge.json | sort -u

where structural_paths.jq包含：

inputs
| select(length == 2)
| .[0]
| map( if type == "number" then 0 else . end )

请注意，输出中的“0”表示相应位置至少有一个有效的数组索引，而不是“0”实际上是该位置的有效索引。

另请注意，对于非常大的文件，使用 jq --stream 处理整个文件可能会非常慢。

Example:

Given {"a": {"b": [0,1, {"c":2}]}}，上述咒语的结果将是：

["a","b",0,"c"]
["a","b",0]

顶层结构

如果您只想了解有关顶层结构的更多信息，您可以将上面的 jq 程序简化为：

inputs | select(length==1)[0][0] | if type == "number" then 0 else . end

给定深度的结构

如果命令行sort失败，那么您可能希望通过仅将路径考虑到一定深度来限制路径数量。

如果深度不是太大，那么希望你的命令行sort将能够管理；如果没有，则使用命令行uniq至少会稍微削减输出。

更好的选择可能是定义unique(stream)在 jq 中，然后使用它，如下所示：

# Output: a stream of the distinct `tostring` values of the items in the stream
def uniques(stream):
  foreach (stream|tostring) as $s ({};
     if .[$s] then .emit = false else .emit = true | .item = $s | .[$s]=true end;
     if .emit then .item else empty end );

def spaths($depth):
  inputs
  | select(length==1)[0][0:$depth]
  | map(if type == "number" then 0 else . end);

uniques(spaths($depth))

jq 的合适调用如下所示：

jq -nr --argjson depth 3 --stream -f structural-paths.jq huge.json

除了避免分类成本之外，还可以使用uniques/1将保留原始 JSON 中路径的顺序。

“JSON 指针”指针

如果您想将数组路径表达式转换为“JSON Pointer”字符串（例如与jm or jstream），只需将以下内容附加到相关的 jq 程序中：

| "/" + join("/")