为什么我没有 keras.applications 模块？

我使用的是Python 2 7 我有两个类和一个命名元组 一个类包含一个字典作为实例属性和一个分配给该字典的函数 这是情况的一个非常简化的版本 命名元组很简单 另一个类是将条目添加到test dict通过add to test dict函数

我正在编写一个 python 程序 该程序循环遍历 reddit 提交 提取数据并将其作为对象存储在列表中 但是 我无法将该列表写入 csv 文件 文件已创建 但它只是为对象提供某种 id 标记 我应该如何更改 csv 代码 Code im

我目前有一个 Python 2 7 脚本 可以抓取 Facebook 并从每个页面捕获一些 JSON 数据 JSON 数据包含个人信息 JSON 数据的示例如下 id 4 name Mark Zuckerberg first name Ma

我正在尝试修改 Keras 中某个层的输出 我有一个编码器 它将时间序列转换为潜在空间 之后 对于每个压缩的时间序列 我想向时间序列添加一些数字 例如我有 input d Input 100 h1 d Reshape 100 1 input

我想要我的功能func args kwargs 返回一本字典 其中包含我提供给它的所有参数 例如 func arg1 arg2 arg3 value3 arg4 value4 应该返回一本这样的字典 arg1 value1 arg2 val

我正在尝试使用 sqlite3 创建多个内存数据库 如果可能 对于磁盘数据库 我会这样做 import sqlite3 db1 sqlite3 connect mnt tmp db1 db db2 sqlite3 connect mnt t

我试图从输入 xml 文件中提取一些信息 并使用 lxml 和 xpath 指令将其打印到输出文件中 我在读取如下所示的 xml 标签时遇到问题

我正在用 pandas 读取 csv 文件 并给出存储在中的列名称colname colnames file label Read data from file data pd read csv Hand Annotations 2 csv

使用 Keras Tuner 时 似乎没有办法允许跳过有问题的超参数组合 例如 Conv1D 层中的过滤器数量可能与后续 MaxPooling1D 层中的池大小的所有值不兼容 从而导致模型构建错误 然而 在运行调谐器之前可能不知道这一点 一

假设我有一个包含键值的字典 其中值是带锁的对象 每个进程都需要获得锁来修改特定的对象 但字典中的键是稳定的 现在 正如我之前所说 如果要使用新对象添加新密钥 不是很经常 是否有一种方法可以使用锁来排除其他进程在我将密钥添加到字典时访问对象

我有课ExampleSim它继承自基类Physics class Physics object arg1 arg1 def physics method print physics method class ExampleSim Physi

每个人 我是这个领域的新手 我使用 django 框架使用 google 应用引擎开发 Web 应用程序 我有一个关于 python lib dir 问题的故障排除 导入错误 没有名为 的模块 我的 appengine config py

我尝试过构建一个只有一层的 CNN 但遇到了一些问题 事实上 编译器告诉我 ValueError 检查模型输入时出错 预期的 conv1d 1 input 具有 3 个维度 但得到形状为 569 30 的数组 这是代码 import num

我想使用 spacy 的 POS 标记 NER 和依存解析 而不使用单词标记化 事实上 我的输入是代表一个句子的标记列表 我想尊重用户的标记化 无论是使用 spacy 还是任何其他 NLP 包 这是否可能 现在 我使用这个基于 spacy

Question 有没有一种方法可以让两个类同时相互继承 背景 我目前正在开发一个 Socket Server 项目 在这个项目中 我有两个课程 一个Server类 以及一个GUI班级 他们的目的是不言自明的 但是 我显然需要让两个班级相互

无法理解这一点 当我使用 python shell 运行时 它可以工作 但不能 当使用 Iron python 调用时 它抛出上面的错误 C scriptEngine ExecuteFile path var testFn scriptSc

在调试模式下 有什么方法可以在 PyCharm IDE 3 1 中发送键盘中断事件吗 不幸的是 没有简单的方法可以做到这一点 您将需要使用psutil和signal模块 为此 您需要安装psutil最好的方法是通过pip pip insta

我用过这个优秀的方法 https stackoverflow com questions 20733441 lock windows workstation using python 20733443锁定 Windows 计算机 那部分工作

使用 TensorFlow 一段时间后 我阅读了一些 Keras 教程并实现了一些示例 我找到了几个使用卷积自动编码器的教程keras losses binary crossentropy作为损失函数 我想binary crossentro

我目前正在使用 keras 开发 vgg16 模型 我用我的一些图层微调 vgg 模型 拟合我的模型 训练 后 我保存我的模型model save name h5 可以毫无问题地保存 但是 当我尝试使用以下命令重新加载模型时load mod