我想制作交互式幻灯片集（用于在 python 中进行一些实时编码的演示）RISE https://damianavila.github.io/RISE/又名 live_reveal，它是 Jupyter 的笔记本扩展。
我希望其他人（以及未来的我）可以使用幻灯片集，而无需太多手动步骤（并且不依赖托管的 Jupyter 解决方案），因此我选择了pipenv来管理依赖关系。
我可以开始使用
pipenv install RISE
pipenv run jupyter nbextension install rise --py --sys-prefix
pipenv run jupyter nbextension enable rise --py --sys-prefix
pipenv run jupyter notebook # to start the jupyter server
然而，仅pipenv install RISE在本地目录中留下痕迹（在Pipfile and Pipfile.lock）。因此，当在新机器上使用我的文件时（或之后pipenv --rm) just
pipenv install
pipenv run jupyter notebook
还不够。The two nbextension必须重复步骤启用 RISE 扩展并在 Jupyter 笔记本中提供用于切换到演示模式的按钮。
这可以自动化吗？ (Without使用额外的工具，如 conda、docker、vagrant、make 或其他构建系统，...）如果是这样，应该如何自动化？
我可以告诉吗pipenv（例如在Pipfile）在软件包安装后运行这两个命令？或者我应该让笔记本（*.ipynb文件）以某种方式加载扩展名？
这超出了 pipelinev 的范围。 Pipenv 管理您的python环境 - 即安装了哪些软件包 - 仅此而已。 （唯一的例外是环境变量.env文件被加载到pipenv run or pipenv shell命令）。您在问题中列出的 nbextension 命令实际上根本不处理 python 环境，而是移动 javascript 和 css 文件（install rise）并创建（或编辑，如果您安装了其他 nbextensions）一个 json 配置文件（enable rise).
无论好坏，pipenv 没有类似 postinstall hook 之类的东西来运行任意构建命令。 jupyter 似乎也没有办法预先打包或自动安装扩展，尽管我对此可能是错的。
我个人的观点是，使此类事情可重复正是您提到的构建工具的最佳用途。如果不使用您提到的您不想使用的构建工具，最好的选择是编写一个清晰的自述文件或您自己的（有记录的）安装后 shell 脚本。
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