使用 dplyr mutate 将向量分成两列

假设我有以下功能

get_answer <- function(condition, dp, rp){
  if(condition == "DD"){
    result <- rbinom(n = 2, size = 1, prob = dp)
  }
  
  if(condition %in% c("DR", "RD")){
    result <- c(rbinom(n = 1, size = 1, prob = dp), 
                rbinom(n = 1, size = 1, prob = rp))
  }
  
  if(condition == "RR"){
    result <- rbinom(n = 2, size = 1, prob = rp)
  }
  
  return(result)
}

我创建一个 data.frame 像这样：

results_df <- data.frame(condition = c(rep("DD", 10000), rep("DR", 10000), rep("RR", 10000)))

我希望能够获得从返回的向量get_answer，对于列中的条件condition，并将返回的值分成两列——第一个值进入列P1第二个进入专栏P2.

像这样的东西：

results_df %>% mutate(p1 = get_answer(condition, .6, .4)[0], p2 = get_answer(condition, .6, .4)[1])

在 dplyr 中执行此操作的正确方法是什么？

该函数未矢量化。因此，我们需要将其应用到每一行rowwise。另外，索引在R开始于1并不是0

library(dplyr)
results_df %>%
     rowwise %>%
     mutate(p1 = get_answer(condition, .6, .4)[1], 
             p2 = get_answer(condition, .6, .4)[2])

我们可以有一个，而不是调用该函数两次list列，然后使用unnest_wider from tidyr

library(tidyr)
library(stringr)
out <- results_df %>%
    rowwise %>%
    mutate(p1 = list(get_answer(condition, .6, .4) %>%
           as.list)) %>%
    ungroup %>%
    unnest_wider(c(p1)) %>%
    rename_at(-1, ~ str_c('p', seq_along(.)))