重命名 Pandas 中的“None”值

这可能非常简单，但我就是找不到答案。我使用 GeoPandas 从形状文件导入数据。把它变成熊猫DataFrame。我有一个带有三个字母代码的对象字段和None缺失数据的值。我该如何改变None类似于 pandas 中的“vcv”？我试过这个

sala.replace(None,"vcv")

出现这个错误

   2400                                     "strings or regular expressions, you "
   2401                                     "passed a"
-> 2402                                     " {0!r}".format(type(regex).__name__))
   2403                 return self.replace(regex, value, inplace=inplace, limit=limit,
   2404                                     regex=True)

TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a 'bool'

试过这个

if sala['N10'] is None:
    sala['N10'] = 'Nul'

不会改变任何东西。

最简单的事情就是：

sala['N10'].replace('None', 'vcv', inplace=True)

那应该有效。

如果他们是真的NaN值然后调用fillna会起作用的。

e.g.

sala['N10'].fillna(value='vcv', inplace = True)

还有我在评论中建议的：

sala.loc[sala['N10'].isnull(), 'N10'] = 'vcv'