我考虑将 Haskell 绑定编写到用 C++（我会编写一个普通的 C 包装器）和 CUDA 编写的量子力学库。主要瓶颈始终是 CUDA 部分使用的 GPU 内存。在 C++ 中，处理起来非常高效，因为所有对象都有自动内存管理，即一旦离开作用域就会被删除。另外，我使用 C++11 移动语义来避免复制，无论如何，这些在 Haskell 中显然是不必要的。
然而，我担心当对象是从垃圾收集的 Haskell 管理时，它可能不再顺利工作，并且我可能需要想出启发法将很少使用的对象迁移回主机内存（这往往很慢） 。这种担心是否合理，或者 GHC 垃圾收集是否如此有效，以至于大多数对象几乎会像 C++ 中一样快地消失，即使 Haskell 运行时认为它不需要节省内存？是否有任何技巧可以提供帮助，或者有什么方法可以表明某些对象占用了过多的 GPU 内存并应尽快删除？
即使 Haskell 运行时认为它不需要节省内存？
这就是问题所在：GHC GC 不知道您的异物有多大，因此它们不会施加任何堆压力，因此不会尽快收集。
您可以通过调用来缓解这种情况performGC手动强制进行主要 GC。
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