如何使用mask计算直方图OPENCV？

我只需要计算图像的一部分的直方图，但这部分具有圆形形状（如圆盘）。我创建蒙版来找到图像上的该部分

    cv2.rectangle(mask,(0, 0), (width, height), (0,0,0), -1)
    cv2.circle(mask,(int(avgkrug[0]),int(avgkrug[1])),radijusp2,(255,255,255),-1)
    cv2.circle(mask,(int(avgkrug[0]),int(avgkrug[1])),radijusp1,(0,0,0),-1)

使用上面的代码，我找到了我感兴趣的“圆盘形状”区域。 现在我正在尝试计算直方图：

 for ch, col in enumerate(color):
    hist_item = cv2.calcHist([img],[ch],mask,[256],[0,255])
    ...

但出现这个错误

 error: (-215) !mask.data || mask.type() == CV_8UC1 in function cv::calcHist

但是，如果我将掩码保存在 dics 上并使用 cv2.imread() 读取它，则不会出现此错误。 我也尝试过使用这条线

  hist_item = cv2.calcHist([slika],[ch],mask.astype(np.uint8),[256],[0,255])

如何使用我创建的掩码来计算直方图，这样我就不需要从光盘写入/读取？

您创建的掩码需要是uint8输入 ，因此在创建掩码时将其设为 uint8，然后传递它来计算直方图。

mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")

现在通过传递原始图像和当前的掩模来计算直方图。

hist_item = cv2.calcHist([image],[ch],mask,[256],[0,255])