目前基于针对学校做了一款考生行为识别算法,算法可以在服务器部署,也可以在前端设备如Jetson、RK等边缘设备运行,目前算法已经投入使用,算法效果如下
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210311113352775.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTE4MDg2NzM=,size_16,color_FFFFFF,t_70)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210311113329528.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTE4MDg2NzM=,size_16,color_FFFFFF,t_70)
目前算法在 2080Ti 服务器运行效率是 150帧每秒
算法运行平台 | 模型大小 | 吞吐量 张/秒 |
PC-2080TI | 50M | 150 |
ARM-RK3399PRO | 10M | 10 |
行为类别划分如下:
- 学生未到、存在空位
- 学生双手放在桌子下
- 学生左、右看
- 学生传纸条
- 学生举手
- 学生爬桌子睡觉
- 学生站立
对算法感兴趣 547691062@qq.com
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