在MFC图像控件上显示opencv Mat格式图片

/*
显示opencv图片格式Mat到图像控件vIDC上
vMat：图像Mat
vIDC：图像控件ID
*/
void CDLFaceDlg::showMat(Mat vMat, int vIDC){     
    if (vMat.empty()){
        return; 
    }
    
    //获取图片的宽 高度
    int tImgWidth = vMat.cols; 
    int tImgHeight = vMat.rows; 
     
    //获取Picture Control控件的大小
    CRect rect;
    GetDlgItem(vIDC)->GetWindowRect(&rect);
    //将客户区选中到控件表示的矩形区域内
    //ScreenToClient(&rect);
 
    CString msg;
    msg.Format(_T("tImgWidth=%d,tImgHeight=%d, rect：w=%d, h=%d"), tImgWidth, tImgHeight, rect.Width(), rect.Height());
    //MessageBox(msg, _T("showMat"), MB_OK); 
     
    int tNewWidth, tNewHeight;
 
    int tLeft = 0, tTop = 0, tRight = rect.Width(), tBottom = rect.Height();
    if (tImgWidth > tImgHeight){
        //如果图像是横的
        tNewWidth = tRight;
        tNewHeight = tNewWidth * tImgHeight / tImgWidth;
        tTop = (tNewWidth - tNewHeight) / 2;
        tBottom = rect.Height() - tTop;
    }
    else{
        //如果图像是竖的
        tNewHeight = tBottom;
        tNewWidth = tNewHeight * tImgWidth / tImgHeight;
        tLeft = (tNewHeight - tNewWidth) / 2;
        tRight = rect.Width() - tLeft;
    }
 
    Mat zoomImg;
    cv::resize(vMat, zoomImg, Size(tNewWidth-1, tNewHeight-1)); 
     
    //把opencv的图转为CImage,才能显示在图像控件上
    CImage cimg; 
    MatToCImage(zoomImg, cimg);
 
    msg.Format(_T("neww=%d, newh=%d"), cimg.GetWidth(), cimg.GetHeight());
    //MessageBox(msg, _T("mm"), MB_OK); 
 
    ///-----------------------------------------------------------------
    //以下是显示
    CWnd *pWnd = NULL;
    pWnd = GetDlgItem(vIDC);//获取控件句柄 
 
    CDC *pDc = NULL;
    pDc = pWnd->GetDC();//获取picture的DC
 
    //白色背景填充,保留边框
    CBrush brush(RGB(255, 255, 255));
        
    CRect tRect = CRect(1, 1, rect.Width()-2, rect.Height()-2);
    pDc->FillRect(tRect, &brush);
    cimg.Draw(pDc->m_hDC, CRect(tLeft+1, tTop+1, tRight-1, tBottom-1));
     
    ReleaseDC(pDc);
    //msg.Format(_T("tLeft=%d,tTop=%d, tRight=%d,tBottom=%d"), tLeft, tTop, tRight, tBottom);
    //MessageBox(msg, _T("showMat"), MB_OK);
} 
 
// 实现cv::Mat 结构到 CImage结构的转化
void CDLFaceDlg::MatToCImage(Mat& mat, CImage& cImage)
{
    int width = mat.cols;
    int height = mat.rows;
    int channels = mat.channels();
 
    cImage.Destroy();//这一步是防止重复利用造成内存问题
    cImage.Create(width, height, 8 * channels);
 
    uchar* ps;
    uchar* pimg = (uchar*)cImage.GetBits(); //获取CImage的像素存贮区的指针
    int step = cImage.GetPitch();//每行的字节数,注意这个返回值有正有负
 
    // 如果是1个通道的图像(灰度图像) DIB格式才需要对调色板设置  
    // CImage中内置了调色板，我们要对他进行赋值：
    if (1 == channels)
    {
        RGBQUAD* ColorTable;
        int MaxColors = 256;
        //这里可以通过CI.GetMaxColorTableEntries()得到大小(如果你是CI.Load读入图像的话)  
        ColorTable = new RGBQUAD[MaxColors];
        cImage.GetColorTable(0, MaxColors, ColorTable);//这里是取得指针  
        for (int i = 0; i<MaxColors; i++)
        {
            ColorTable[i].rgbBlue = (BYTE)i;
            //BYTE和uchar一回事，但MFC中都用它  
            ColorTable[i].rgbGreen = (BYTE)i;
            ColorTable[i].rgbRed = (BYTE)i;
        }
        cImage.SetColorTable(0, MaxColors, ColorTable);
        delete[]ColorTable;
    }
 
 
    for (int i = 0; i < height; i++)
    {
        ps = mat.ptr<uchar>(i);
        for (int j = 0; j < width; j++)
        {
            if (1 == channels)
            {
                *(pimg + i*step + j) = ps[j];
                //*(pimg + i*step + j) = 105;
            }
            else if (3 == channels)
            {
                *(pimg + i*step + j * 3) = ps[j * 3];
                *(pimg + i*step + j * 3 + 1) = ps[j * 3 + 1];
                *(pimg + i*step + j * 3 + 2) = ps[j * 3 + 2];
            }
        }
    }     
}

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原文：https://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52672101