如何“计算”数据框中多列中单行中的非空值数量[重复]

我有一个类似如下的数据框：

Comp1  Comp2  Comp3  Comp4
0.5      0.4    na     0.6
0.6      na     na      0.7
na       0.4    na      1.1

每一行代表一个不同的人。对于每个人，我想计算他们在这些列的特定行中有多少个非空值，并将其保存为新变量

thanks !

如果您正在谈论缺失值R，用大写字母表示NA代替na， 否则，R会将其视为一个字符串，该字符串不为空。

另外，我人为地添加了一些Name在你的df表现得就像每一行代表一个Name，以及人工的Comp5其中包括一些NAs 但不会包含在计算中。

rowSums()顾名思义，计算行的总和。
is.na(df[, 2:4])使得它只计算NA in df从第 2 列到第 4 列。

df <-read.table(header = T, 
                text = 
                  "Name Comp1  Comp2  Comp3  Comp4  Comp5
                A 0.5      0.4    NA     0.6  NA
                B 0.6      NA     NA      0.7 1
                C NA       0.4    NA      1.1 NA")

df$Count_NA <- rowSums(is.na(df[, 2:4]))

Output

  Name Comp1 Comp2 Comp3 Comp4 Comp5 Count_NA
1    A   0.5   0.4    NA   0.6    NA        1
2    B   0.6    NA    NA   0.7     1        2
3    C    NA   0.4    NA   1.1    NA        2