当我们运行密集光流（farnnback）时，输出到底是什么？

我一直在运行官方文档页面中给出的密集光流的Python实现代码。在代码的某一行，他们使用
mag, ang = cv2.cartToPolar(流[...,0], 流[...,1])。 当我打印 mag 的值时，我得到这些 -请检查此图像以获取我得到的输出 https://i.stack.imgur.com/QxL1R.png

我不知道如何理解这个输出。

我的最终目标是使用光流来获得每帧的合成值或平均运动值。

引用您使用的相同 OpenCV 教程

我们得到一个带有光流向量 (u,v) 的 2 通道阵列。

这就是密集光流的输出。基本上，它告诉您每个点如何以矢量方式移动。(u,v)只是向量的笛卡尔表示，它可以转换为极坐标，这意味着角度和大小。

角度是像素移动的方向。幅度是像素移动的距离。

在许多算法中，您可以使用幅度来了解像素是否移动（例如，小于 1 表示没有移动）。或者，如果您正在跟踪一个知道初始位置（即该对象的像素位置）的对象，您可能会发现大多数像素移动到的位置，并使用该信息来确定新位置。

顺便说一句，除非指定，否则 cartToPolar 返回以弧度为单位的角度。以下是文档的摘录：

cv2.cartToPolar(x, y[, magnitude[, angle[, angleInDegrees]]]) → magnitude, angle

angleInDegrees必须是True如果你需要它的度数。