As of dplyr 0.7.5, rlang 0.2.1, tidyselect 0.2.4，这很简单：
library(dplyr)
rename(mtcars, ChangedNameAgain = 1)
# ChangedNameAgain cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# ...
原始答案和编辑现已过时：
的逻辑rename() is new_name = old_name, so ChangedNameAgain = 1会比更有意义1 = ChangedNameAgain.
我会建议：
mtcars %>% rename_(ChangedNameAgain = names(.)[1])
# ChangedNameAgain cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Edit
我还没有完全理解新的dplyr编程系统基于rlang，从 0.6/0.7 版本开始dplyr.
带下划线后缀的版本rename我最初的答案中使用的名称现已弃用，并且根据 @jzadra 的评论，它对于语法上有问题的名称（例如"foo bar".
这是我对新的尝试rlang基于非标准的评价体系。请毫不犹豫地在评论中告诉我我做错了什么：
df <- tibble("foo" = 1:2, "bar baz" = letters[1:2])
# # A tibble: 2 x 2
# foo `bar baz`
# <int> <chr>
# 1 1 a
# 2 2 b
首先我直接尝试rename()但不幸的是我有一个错误。这似乎是一个FIXME https://github.com/tidyverse/dplyr/blob/1a0730a3bae22cd3ac1fbd491e6d4b9ab339ff75/R/select-vars.R#L213（或者这 FIXME 不相关吗？）在源代码中（我正在使用dplyr0.7.4)，因此它可以在将来工作：
df %>% rename(qux = !! quo(names(.)[[2]]))
# Error: Expressions are currently not supported in `rename()`
（编辑：现在的错误消息（dplyr 0.7.5）读取Error in UseMethod("rename_") : no applicable method for 'rename_' applied to an object of class "function")
（2018年6月14日更新：df %>% rename(qux = !! quo(names(.)[[2]]))现在似乎可以工作，仍然使用 dplyr 0.7.5，不确定底层包是否更改）。
这是一个解决方法select这样可行。它不保留列顺序，例如rename though:
df %>% select(qux = !! quo(names(.)[[2]]), everything())
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
如果我们想将它放入一个函数中，我们必须稍微修改它:=允许在左侧取消引用。如果我们想要对字符串和裸变量名等输入具有鲁棒性，我们必须使用“黑暗魔法”（或者说vignette https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/programming.html) of enquo() and quo_name()（老实说我不完全明白它的作用）：
rename_col_by_position <- function(df, position, new_name) {
new_name <- enquo(new_name)
new_name <- quo_name(new_name)
select(df, !! new_name := !! quo(names(df)[[position]]), everything())
}
这适用于字符串形式的新名称：
rename_col_by_position(df, 2, "qux")
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
这适用于新名称作为限制：
rename_col_by_position(df, 2, quo(qux))
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
这适用于新名称作为裸名称：
rename_col_by_position(df, 2, qux)
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
即使这样也有效：
rename_col_by_position(df, 2, `qux quux`)
# # A tibble: 2 x 2
# `qux quux` foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
