将 pandas 数据框插入 Postgres

我有一个 pandas 数据框，我想将其插入到 Django 项目中的 Postgres 数据库中。

数据框有5列，数据库表有6列，而且数据框列和数据库列顺序不同。

那么，在合并两者之前，我是否必须确保数据框和数据库表中的列顺序相同？请建议我如何处理缺失的列

If 数据框的列名与数据库中的列名相同， 你可以将 df 直接插入数据库表使用dataframe.to_sql() https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_sql.html方法的帮助下sqlalchemy用于连接：

from myapp.models import Bob
from sqlalchemy import create_engine
from django.conf import settings

db_connection_url = "postgresql://{}:{}@{}:{}/{}".format(
    settings.DATABASES['default']['USER'],
    settings.DATABASES['default']['PASSWORD'],
    settings.DATABASES['default']['HOST'],
    settings.DATABASES['default']['PORT'],
    settings.DATABASES['default']['NAME'],
)

engine = create_engine(db_connection_url)

df.to_sql(Bob._meta.db_table, engine, if_exists='append', index=False, chunksize=10000)

缺少的列将为空（或者如果在数据库级别而不是 django 级别定义，数据库将设置默认值），或者您可以将缺少的列添加到具有所需值的数据框中。