对栅格列表列表执行循环

需要解决方案，我们将不胜感激。

在下面的代码中，我创建了三个栅格。然后我创建一个随机的number该栅格上的点位置，我收到三个矩阵的列表，其中包含这些随机位置的坐标samples。然后，我获取这些位置和样本栅格值以接收samplevalues.

我想要改变的是我想创建一组 100,150,200 和 250 个随机点位置（numberv）。因此，在生成这些位置并接收位置列表后，将对每个栅格进行采样length(numberv)次（本例中为 4 次）。由于我有三个栅格，那么我想获取一个列表，其中第一个元素包括从三个栅格中每个采样 100 次获得的样本值，第二个元素包含每个采样 150 次的栅格值，依此类推。该列表将有length(numberv)元素。然后我将使用这些位置来获取这些位置的栅格值。

我为一种更简单的情况粘贴了干净的代码，仅使用一个示例（1 个元素向量number使用过），希望有帮助。

y <- matrix(1:300,100,3)
mv <- c(1,2,3)
rep = 200

valuematrix <- vector("list",ncol(y))

for (i in 1:ncol(y)) {
        newmatrix <- replicate(rep,y[,i])
        valuematrix[[i]] <- newmatrix
}

library(sp)
library(raster)

rasters <- setNames(lapply(valuematrix, function(x) raster(x)), 
                    paste0('raster',1:length(mv)))

# Create a loop that will sample the rasters

library(dismo)

number = 100                        # current number for random sample points number
numberv = c(100,150,200,250)        # sample number vector i want to use

# samples below will hold only coordinate values:
samples <- setNames(lapply(rasters, function(x) randomPoints(raster(x), 
                                                             n=number)), 
                    paste0('sample',1:length(mv)))

samplevalues <- vector("list",ncol(y))

for (i in 1:ncol(y)) {
        samplevalues[[i]] <- data.frame(samples[[i]],extract(rasters[[i]],
                                                             samples[[i]]))
}

这有效吗？

# Function to sample using a given number (returns list of three)
sample.number <- function(x) {
  rps <- lapply(rasters, function(y) randomPoints(raster(y),n=x))
  setNames(rps,paste0('sample',1:length(mv)))
}

# Apply sample.number() to your numberv list
sample.set <- lapply(numberv,sample.number)

# Function to extract values from a given sample
sample.extract <- function(x) {
  lapply(1:length(x),function(y) data.frame(x[[y]],extract(rasters[[y]],x[[y]])))
}

# Apply sample.extract() to the set of samples (returns list of four lists)
sample.values <- lapply(sample.set,sample.extract)

# Access sample 1 of number 200
summary(sample.values[[3]][[1]])